Analiza danych behawioralnych przy użyciu R Python
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 84
Просматривая «Analiza danych behawioralnych przy użyciu R Python», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Аналіз поведінкових даних за допомогою R і Python
- ISBN: 978-83-7541-464-6
- Версія: друкована
- Автор: Флоран Бюіссон
- Кількість сторінок: 368
- Видавець: О'Райлі
- Обкладинка: м’яка обкладинка
- Дата випуску: січень 2022 р.
Використання даних, орієнтованих на користувача, для досягнення реальних бізнес-результатів
Завдяки цій книзі читач зможе використовувати всю потужність поведінкових даних у своїй компанії за допомогою спеціальних інструментів для цієї мети. Алгоритми, які часто використовуються в науці про дані, а також програми прогнозного аналізу розглядають поведінкові дані, створені користувачами, як-от кліки на веб-сайті чи покупки в супермаркеті, як звичайну інформацію. Цей практичний посібник містить потужні методи, спеціально розроблені для аналізу поведінкових даних.
Розширена архітектура експериментів допоможе вам отримати максимальну віддачу від A/B-тестування. Причинно-наслідкові діаграми дозволяють зрозуміти причини поведінки, навіть якщо експерименти неможливо провести. Написана в доступному стилі та призначена для спеціалістів із обробки даних, бізнес-аналітиків і біхевіористів, ця практична книга містить повні приклади, а також вправи з використанням R і Python, щоб негайно краще зрозуміти свої дані.
Теми проаналізовано в книзі:
- Зрозумійте особливості поведінкових даних.
- Ознайомтеся з відмінностями між вимірюваннями та прогнозами.
- Поясніть, як очищати та готувати поведінкові дані.
- Представлення комплексного методу досягти прозорого поділу клієнтів на групи.
«Ця книга унікальна, оскільки вона починається з подання питань і проблем і використовує відповідні техніки та мови програмування у формі реальних інструментів. Завдяки цьому читачі навчаться вирішувати надзвичайно важливі та складні питання. Час, який ви витратите на читання, стане справжньою інвестицією».
—Ерік Вебер
Керівник відділу експериментів Yelp
Флоран Бюіссон — поведінковий економіст із 10 багаторічний досвід роботи з бізнесом, аналітикою та поведінковими науками. У страховій компанії Allstate він заснував групу наук про поведінку та працював її керівником протягом чотирьох років. Він публікував наукові статті в таких журналах, як рецензований Journal of Real Estate Research. Він має ступінь магістра з економетрики та ступінь доктора з поведінкової економіки в університеті Сорбонна в Парижі.