Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 999
Оплачивая «Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj» данный товар из каталога «E-курсы», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Аналіз даних у Python. Відео курс. Робота з Jupyter, Pandas і Matplotlib
Автор: Przemysław Dacko
Видавництво: Videopoint
Рік випуски: 2022
ISBN: 978-83-283-9861-0
Тривалість: 06: 27 :32
Ціна відеокурсу: 149,00 злотих > ви знайдете акційну ціну на нашому аукціоні!
ЦИФРОВА ВЕРСІЯ: ВІДЕО
Формат: онлайн (потокове передавання)
Пройдіть курс аналізу даних на Python!
Згідно зі звітом Digital 2022, кількість користувачів Інтернету становить понад 62% населення світу. Нас мільярди, і ми створюємо мільярди даних за короткий час. У сучасному світі масиви даних сприймаються майже як золото, адже вони визначають напрямок економічного розвитку. Однак тільки правильно оброблені дані стають цінною інформацією. Ми можемо припустити, що вони формують кожен бізнес, тому бізнес охоче використовує аналіз даних – науку, у якій необроблені дані аналізуються, щоб отримати корисну інформацію та висновки.
Тож як перетворити зібрані дані на золото? Галузевим стандартом аналізу даних є Python і дистрибутив Anaconda разом із численними пакетами аналізу даних. Зарезервуйте понад 6 годин для навчання, і ви дізнаєтеся про всі ці важливі інструменти та методології аналізу даних у нашому курсі
Під час нашого професійного відеонавчання з аналізу даних Python ви дізнаєтеся:< /h2>- Використовуйте Anaconda
- Використовуйте Jupyter Lab і Jupyter Notebook
- Створюйте віртуальні середовища Python і керуйте ними
- Використовуйте Python на базовому рівні
- Використовуйте бібліотеку Pandas на базовому рівні, зокрема:
- Обробляйте DataFrames і набори
- Робота з DataFrames і набори
- Завантажуйте Excel, CSV, текст, pickle files
- Завантажувати дані з баз даних і через API
- Використовувати методи очищення даних:
- Видалити порожні рядки
- Попередній перегляд і перегляд даних< /li>
- Керування дублікатами
- Робота з неправильними типами даних
- Форматування таблиць і даних
- li>
- Вилучення певних символів
- Використовуйте методи обробки даних:
- Перейменуйте та розділіть стовпці
- Зведіть дані та знайдіть середні значення, суми, медіани, мінімум і максимум
- Групуйте дані – перевірте теорія та аналіз конкретних тенденцій
- Сортування даних
- Фільтрування даних
- Поєднання кількох джерел і таблиць в одному
- Використання Matplotlib і створення графіків:
- Створити базову лінійну діаграму
- Редагувати маркери та лінії
- Редагувати мітки та сітки
- li>
- Створити піддіаграми
- li>
- Створити точкову діаграму
- Створити гістограму
- Створити гістограму
- Створити секторну діаграму
- Аналізувати дані та зробити висновки з отриманої інформації
Аналіз даних у Python. Відео курс. Робота з Jupyter, Pandas і Matplotlibпочинається з налаштування середовища Anaconda та інсталяції бібліотек. У другому розділі ви більше не будете знайомі з основами мови Python, серед іншого ви дізнаєтесь про оператори, списки, кортежі, набори, словники, умовні оператори, цикли, лямбда-функцію, регулярні вирази та винятки. Після знайомства з Python настане час для Pandas — бібліотеки, яка пропонує структури даних і операції для роботи з числовими таблицями та часовими рядами. Тоді вам доведеться виконати багато роботи з даними; ви навчитеся їх очищати, об’єднувати та групувати. Після належної підготовки даних настав час візуалізувати їх. В останньому розділі ви дізнаєтеся про бібліотеку Matplotlib для створення візуалізацій даних, таких як діаграми та гістограми. Ви завершите курс аналізу даних Python на базовому рівні. Ви зможете самостійно створити проект аналізу та виконати його від завантаження даних до висновків і результатів у вигляді таблиць і діаграм. Ви позбудетеся відчуття розгубленості, викликаного сумнівами щодо того, з чого почати навчання, а теми, які ви вивчаєте, дозволять вам ефективно розвиватися далі, оскільки вони вкажуть багато відправних точок для створення вашого шляху в науці про дані
Що таке відеокурс?
Відеокурси — це найпростіший, найшвидший і водночас дуже ефективний спосіб навчання. В Інтернеті можна навчитися практично всьому: від основ програмування, через обробку фото та відео до... йоги. Навчання, доступне у Videopoint, складається з кількахвилинних уроків, підготовлених експертами з різних галузей. Завдяки поєднанню зображення та коментаря автора, який пояснює дії, що виконуються на екрані, навіть дуже складні питання виявляються простими та зрозумілими.
Як грати на курсах?
Якщо ви хочете переглядати курси на своєму комп’ютері, вам потрібна остання версія веб-браузера. Курси транслюються (відтворюються онлайн) за технологією HTML5. Ви також можете відтворити відео в зручному та безкоштовному мобільному додатку Videopoint. Ви можете завантажити додаток для пристроїв з системами Android, iOS, HarmonyOS.
Як я отримаю курс?
- Ви отримаєте повідомлення на свою електронну скриньку містить спеціальний код. Електронний лист буде надіслано вам до години з моменту схвалення платежу.
- Якщо у вас уже є код, просто перейдіть на Videopoint і дотримуйтесь інструкцій з інструкціями. Після натискання «Підтвердити» курс стане доступним у Вашій бібліотеці Videopoint.
- Ви можете відтворити курс онлайн (потокове передавання) на веб-сайті Videopoint або мобільний додаток.< /li>
- Ваш код дійсний протягом одного року з дати покупки.