Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowan
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Просматривая «Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowan» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Аналіз даних за допомогою SQL. Передові методи перетворення даних у висновки.
Геліон Глівіце
Ean:9788328388956
- ISBN: 9788328388956
- Автор: Танімура Кеті
- Перешивка: br
- Рік видання: 2022
- Формат: b5
- Сторінок: 304
SQL було створено як інструмент обробки даних. Незважаючи на те, що він зазвичай використовується для роботи з базами даних, його можливості набагато більші. Коректний SQL дозволяє легко обробляти масивні набори даних на високій швидкості. Особливо багатообіцяючою перспективою є використання SQL для великих наборів даних, що зберігаються в хмарі. Завдяки дещо складнішим структурам SQL аналітик даних може з великою ефективністю отримувати з них знання.
Ця практична книга призначена для спеціалістів з обробки даних і тих, хто хоче використовувати SQL для дослідження великих наборів даних. Він демонструє як популярні, так і трохи менш відомі прийоми побудови SQL-запитів, що дозволяє вирішувати навіть дуже складні завдання та оптимально використовувати властивості цієї мови при роботі з даними. Такі поняття, як з’єднання, віконні функції, підзапити та регулярні вирази, представлені в новий та інноваційний спосіб. Продемонстрував, як поєднувати різні техніки для швидшого досягнення цілей за допомогою легкого для розуміння та читання коду. Описаний матеріал проілюстровано численними прикладами SQL-запитів, тому ви можете плавно переходити до вирішення конкретних задач у сфері обробки, аналізу та майнінгу даних.
Найцікавіші питання:
- підготовка даних для аналізу
- аналіз часових рядів за допомогою SQL
- когортний аналіз для вивчення поточних змін
- аналіз тексту за допомогою розширених функцій і операторів SQL
- виявлення викидів
- аналіз експериментів (A/B тести)
SQL: ось як ви зробите надійні висновки з даних!