ANALIZA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SQL-A...


Код: 16166738136
1028 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Покупая «ANALIZA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SQL-A...» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

АНАЛІЗ ДАНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ SQL-A...

КЕТІ ТАНІМУРА

  • Видавництво: ГЕЛІОН
  • Рік видання: 2022
  • Палітурка: БРОШУРА
  • Кількість сторінок: 304
  • EAN: 9788328388956

SQL було створено як засіб обробки даних. Незважаючи на те, що він зазвичай використовується для роботи з базами даних, його можливості набагато більші. Коректний SQL дозволяє легко обробляти масивні набори даних на високій швидкості. Особливо багатообіцяючою перспективою є використання SQL для великих наборів даних, що зберігаються в хмарі. Завдяки дещо складнішим структурам SQL аналітик даних може витягувати з них знання з великою ефективністю. Ця практична книга призначена для спеціалістів з обробки даних і спеціалістів із обробки даних, які хочуть використовувати SQL для дослідження великих наборів даних. Він демонструє як популярні, так і трохи менш відомі прийоми побудови SQL-запитів, що дозволяє вирішувати навіть дуже складні завдання та оптимально використовувати властивості цієї мови при роботі з даними. Такі поняття, як з’єднання, віконні функції, підзапити та регулярні вирази, представлено новим та інноваційним способом. Продемонстрував, як комбінувати різні техніки для швидшого досягнення цілей за допомогою легкого для розуміння та читання коду. Описаний матеріал проілюстровано численними прикладами SQL-запитів, завдяки яким можна плавно переходити до вирішення конкретних задач у сфері обробки, аналізу та майнінгу даних. Найцікавіші теми: підготовка даних для аналізу, аналіз часових рядів за допомогою SQL, когортний аналіз для вивчення поточних змін, аналіз тексту за допомогою розширених функцій і операторів SQL, виявлення викидів, аналіз експериментів (A/B-тести) SQL: ось як ви зробите надійні висновки з даних!

[Код пропозиції,480711,9788328388956,2024-07-31 21:51:25]