ANALIZA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SQL-A...


Код: 15815980727
1037 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 5

Просматривая «ANALIZA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SQL-A...» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Аналіз даних за допомогою SQL...

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Автор: Кеті Танімура

✅ Видавець: Helion

✅ Сторінок: 304, Формат: 170x241 мм

✅ Рік видання: 2022, палітурка: буклет

✅ ISBN: 9788328388956

✅ EAN : 9788328388956

✅ Код: 480711 at5

SQL було створено як засіб обробки даних. Незважаючи на те, що він зазвичай використовується для роботи з базами даних, його можливості набагато більші. Коректний SQL дозволяє легко обробляти масивні набори даних на високій швидкості. Особливо багатообіцяючою перспективою є використання SQL для великих наборів даних, що зберігаються в хмарі. За допомогою дещо складніших конструкцій SQL спеціаліст з обробки даних може з великою ефективністю отримувати з них знання. Ця практична книга призначена для аналітиків даних і дослідників даних, які хочуть використовувати SQL для дослідження великих наборів даних. Він демонструє як популярні, так і трохи менш відомі прийоми побудови SQL-запитів, що дозволяє вирішувати навіть дуже складні завдання та оптимально використовувати властивості цієї мови при роботі з даними. Такі поняття, як з’єднання, віконні функції, підзапити та регулярні вирази, представлено новим та інноваційним способом. Продемонстрував, як комбінувати різні техніки для швидшого досягнення цілей за допомогою легкого для розуміння та читання коду. Описаний матеріал проілюстрований численними прикладами SQL-запитів, завдяки яким можна плавно переходити до вирішення конкретних завдань у сфері обробки, аналізу та майнінгу даних: підготовки даних до аналізу, аналізу часових рядів за допомогою SQL , когортний аналіз для аналізу поточних змін, аналіз тексту за допомогою розширених функцій SQL і виявлення операторів викидів, аналіз експериментів (A/B-тести)SQL: саме так ви зможете зробити надійні висновки з даних!