Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 5
Просматривая «Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Аналіз даних за допомогою SQL. Удосконалені методи перетворення даних на статистичні дані
Автор: Кеті Танімура
Видавець: Helion
Рік видання: 2022
Переклад: Томаш Вальчак
ISBN: 978-83-283-8895-6 b>
Формат: 168x237
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 304
Книга нова
69,00 злотих ---> 42,99 злотих
SQL було створено як інструмент обробки даних. Незважаючи на те, що він зазвичай використовується для роботи з базами даних, його можливості набагато більші. Коректний SQL дозволяє легко обробляти масивні набори даних на високій швидкості. Особливо багатообіцяючою перспективою є використання SQL для великих наборів даних, що зберігаються в хмарі. Завдяки дещо складнішим структурам SQL аналітик даних може видобувати з них знання з великою ефективністю.
Ця практична книга призначена для спеціалістів із обробки даних і тих, хто хоче використовувати SQL для дослідження великих наборів даних. Він демонструє як популярні, так і трохи менш відомі прийоми побудови SQL-запитів, що дозволяє вирішувати навіть дуже складні завдання та оптимально використовувати властивості цієї мови при роботі з даними. Такі поняття, як з’єднання, віконні функції, підзапити та регулярні вирази, представлено новим та інноваційним способом. Продемонстрував, як комбінувати різні техніки для швидшого досягнення цілей за допомогою легкого для розуміння та читання коду. Описаний матеріал проілюстровано численними прикладами SQL-запитів, завдяки яким можна плавно переходити до вирішення конкретних задач у сфері обробки, аналізу та дослідження даних.
Найцікавіші питання:
- підготовка даних для аналізу
- аналіз часових рядів за допомогою SQL
- когортний аналіз для вивчення поточних змін
- аналіз тексту за допомогою розширених функцій SQL та оператори
- виявлення викидів
- аналіз експериментів (тести A/B)