Основи великих даних: концепції, драйвери та методи

"Цей текст має бути обов'язковим до прочитання для всіх, хто займається сучасним бізнесом". – Пітер Вудхалл, генеральний директор Modus21 «Єдина книга, яка чітко описує та пов’язує концепції великих даних із корисністю для бізнесу». --Доктор Крістофер Старр, доктор філософії «Просто кажучи, це найкраща книга про великі дані на ринку!» --Сем Ростам, Cascadian IT Group '...один із найсучасніших підходів до основ великих даних, які я бачив...' --Джошуа М. Девіс, доктор філософії Повний посібник простою англійською мовою з великих даних для бізнесу та «Основи великих даних для професіоналів з технологій» — це прагматичне, безглузде ознайомлення з великими даними. Автор бестселерів ІТ Томас Ерл і його команда чітко пояснюють ключові концепції, теорію та термінологію великих даних, а також фундаментальні технології та методи. Усе висвітлення супроводжується прикладами прикладів і численними простими діаграмами. Автори починають із пояснення того, як Великі дані можуть просунути організацію вперед, вирішуючи спектр бізнес-проблем, які раніше були цікавими. Далі вони демістифікують ключові методи та технології аналізу та показують, як можна побудувати та інтегрувати середовище рішення для великих даних, щоб запропонувати конкурентні переваги. Виявлення фундаментальних концепцій великих даних і те, чим вони відрізняються від попередніх форм аналізу даних і науки про дані Розуміння бізнес-мотивацій і рушійних факторів впровадження великих даних, від операційних удосконалень до інновацій Планування стратегічних, орієнтованих на бізнес ініціатив великих даних Розгляд таких міркувань, як управління даними , керування та безпека Розпізнавання 5 характеристик наборів даних у середовищах великих даних: обсяг, швидкість, різноманітність, правдивість і цінність Роз’яснення зв’язків великих даних із OLTP, OLAP, ETL, сховищами даних і вітринами даних Робота з великими даними у структурованих, неструктурованих, напівструктурованих форматах і форматах метаданих Збільшення цінності шляхом інтеграції ресурсів великих даних із корпоративним моніторингом продуктивності Розуміння того, як великі дані використовують розподілені та паралельні [...]

• Автор: Томас Ерл, Ваджід Хаттак
• Видавець: Pearson
• Рік випуску: 2016
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 240
• Розміри: 17,9 x 23,1 x 1,8 см
• Мова: англійська
• ISBN: 9780134291079