ЧАСОВИЙ РЯД, АЙЛІН НІЛЬСЕН


Код: 17964968185
1335 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 3

Оплачивая «ВРЕМЯ РЯДА, ЭЙЛИН НИЛЬСЕН» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

ЧАСОВИЙ СЕРІАЛ

АЙЛІН НІЛЬСЕН

  • Видавництво: HELION
  • Рік видання: 2020
  • Палітурка: БРОШУРА
  • Кількість сторінок: 432
  • EAN: 9788328367210

Аналіз часових рядів набуває значення. Зі збільшенням оцифровки даних охорони здоров’я, розвитком розумних міст і поширенням Інтернету речей це стає все більш необхідним. Перспективним рішенням є аналіз часових рядів за допомогою методів, що підтримуються машинним навчанням. Ці методи забезпечують ефективний моніторинг і використання все більших наборів даних. Їх застосування для роботи з часовими рядами може здатися неочевидним, але без аналізу часових рядів зібрані дані не можна використовувати в повній мірі. Ця книга є широким, сучасним і практичним оглядом методів аналізу часових рядів, що охоплює повну обробку часових даних і конвеєр моделювання. Він представляє випадки реального використання цих методів та ілюструє їх великими фрагментами чудово розробленого коду R і Python. Тут ви знайдете практичні поради, які допоможуть вирішити найпоширеніші проблеми в розробці та аналізі даних часу. Тут включено як звичайні статистичні методи, так і сучасні методи машинного навчання. Це дуже корисний посібник, який допоможе аналітикам даних, розробникам програмного забезпечення та науковцям плавно перейти від основ роботи з часовими рядами до вирішення конкретних проблем на професійному рівні. З цією книгою ви навчитеся: - отримувати, зберігати та обробляти часові ряди - досліджувати та симулювати часові дані - виконувати вимірювання помилок - працювати з часовими рядами за допомогою машинного чи глибокого навчання - оцінювати точність і ефективність моделей Ефективно аналізувати часові ряди та отримувати безцінні знання!

[Код пропозиції,390471,9788328367210,2025-10-09 15:48:39]