ЧАСТОТНИЙ АНАЛІЗ ДИСКРЕТНИХ СИГНАЛІВ
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Заказывая «ЧАСТОТНЫЙ АНАЛИЗ ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ» данный товар из каталога «Сервисные книги» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
ЧАСТОТНИЙ АНАЛІЗ ДИСКРЕТНИХ СИГНАЛІВ - ЦИФРОВА ОБРОБКА СИГНАЛУ ВІД ТЕОРІЇ ДО ЗАСТОСУВАННЯ
ОБРОБКА ЦИФРОВОГО СИГНАЛУ
ВІД ТЕОРІЇ ДО ЗАСТОСУВАННЯ
Ви хочете дізнатися про питання, пов’язані з аналізом дискретних сигналів?
Книга автора Wydawnictwo Komunikacji i Głosności є корисною.
Книга забезпечує доступний перехід від математичних основ теорії аналогового сигналу до сучасних застосувань аналізу та обробки цифрового сигналу. Необхідні математичні міркування ілюструються численними обчислювальними прикладами, малюнками та комп'ютерними програмами, написаними в Matlab. На додаток до класичних тем, таких як аналогова та цифрова фільтрація та безперервне та дискретне перетворення Фур’є, також описані більш складні теми: адаптивна фільтрація, рекурсивна оцінка та сучасні методи частотного та частотно-часового аналізу сигналів, включаючи вейвлет-перетворення та ансамблі фільтрів. Також представлено основи: кодування та розпізнавання мовного сигналу, стиснення аудіосигналу MP3, аналізу та обробки зображень, а також цифрової багатотональної модуляції, що використовується, серед іншого. у високошвидкісних телефонних модемах ADSL і в локальних бездротових комп’ютерних мережах, таких як Wi-Fi.
Книга є академічним підручником. Автор задумав, щоб кожен розділ становив замкнуте ціле, придатне для окремого читання, тому частина викладеного матеріалу буде дещо повторена, але зазвичай у дещо іншій формі.
Книга адресована викладачам університетів і докторантів, студентів, які досліджують секрети цифрової обробки сигналів, і інженерів-практиків, зацікавлених у власному розвитку.
Аналіз частот дискретних сигналів
Спектр Фур'є дискретних сигналів
Перетворення Фур'є для безперервних сигналів
Ряди Фур’є для безперервних сигналів
Перетворення Фур’є для дискретних сигналів
Ряди Фур’є для дискретних сигналів, тобто дискретне перетворення Фур’є
Приклади дискретне перетворення Фур'є сигналів
Інтерпретація дискретного перетворення Фур'є
Шлях обробки сигналу під час частотного аналізу
Дискретні часові вікна
Непараметричні вікна
Параметричні вікна
Приклади частотного аналізу використання віконних функцій
b>Швидко визначення функції автокореляції та функції спектральної густини потужності
Передмова
Ця книга має на меті вичерпне представлення основ цифрової обробки сигналів. Знати їх надзвичайно важливо в часи, коли чітко віддають перевагу рішенням на основі цифрових, а не аналогових технологій. Ця тенденція чітко спостерігається протягом багатьох років і є результатом зростання доступності, також з точки зору ціни, дуже ефективних цифрових систем (мікропроцесорів і мікроконтролерів, пам’яті та периферійних систем, таких як аналого-цифрові та цифрово-цифрові системи). аналогові перетворювачі) та переваги цифрової обробки над аналоговою (інваріантність способу обробки даних у часі, викликана відсутністю залежності від старіння електронних компонентів та зміни їх властивостей). Тому все частіше розробляють електронні системи, в яких аналогові сигнали перетворюються в цифрову форму якомога раніше, а алгоритм обробки повністю реалізується у вигляді арифметичних операцій над числами, що представляють миттєві значення дискретизованих аналогових сигналів. Цей сценарій поширений всюди. Прикладами можуть бути різноманітні системи контролю та нагляду: промислові, військові, медичні. Крім того, в епоху мультимедіа цифрові сигнали мови, музики (аудіо), зображень та їх послідовності (відео, телебачення) широко обробляються та аналізуються.
Усюди, де є процесор, що обробляє дані цифрових вимірювань, ми маємо справу з обробкою цифрового сигналу. Проте виявляється, що незалежно від джерела цих сигналів, основні методи їх обробки та аналізу ідентичні або дуже схожі.
Чому це відбувається? Тому що в кожному випадку ми розглядаємо сигнал як функцію, що змінюється в часі або просторі, і ми використовуємо відомі, загальнодоступні інструменти для математичного аналізу цих функцій, наприклад, ми використовуємо перетворення Фур'є 18 століття або вейвлет-перетворення, яке є лише кільканадцять років, для частотного аналізу сигналів
На думку автора, говорити про цифрову обробку сигналів не можна, не звертаючись до теорії (аналізу та обробки) аналогових сигналів, тобто теорії неперервних функцій. Аналіз і обробка цифрових даних нерозривно пов'язані з аналізом і обробкою аналогових сигналів. Найчастіше цифрові дані є вибірковою версією («копією») аналогових даних, і їх аналіз має на меті дати нам інформацію не про «копію», а про «оригінал». Інструменти, які використовуються в обох випадках, і їхні властивості Цифрові фільтри походять від аналогових фільтрів, дискретне перетворення Фур’є, реалізоване на комп’ютерах (використовується, наприклад, у дуже популярному в даний час стандарті стиснення музики MP3), було створено з «інтегрального» ряду Фур’є, а Z-перетворення відтворює подібне. роль у світі лінійних, незмінних у часі дискретних систем, як перетворення Лапласа у світі аналогових систем.
З цієї причини ця книга стане мандрівкою багатьма континентами. Він включатиме: елементи теорії аналогових сигналів і електричних схем (розділи 1 - 6), базові (розділи 7 - 13) і більш просунуті (розділи 14 - 18) методи аналізу та обробки цифрових сигналів і їх вибрані, цікаві застосування (розділи 19 - 23). Основною метою автора завжди буде показати зв'язок і взаємопроникнення «аналогового» і «цифрового» світів. При цьому акцент буде зроблений не на існуючі «мнемонічні формули», що дають інженеру готові рецепти, як жити сьогодні, але закривають шлях для подальшого розвитку завтра, а на ретельне математичне пояснення питань. розглядається, що дозволить Читачеві продовжувати самостійний, свідомий рух у нових для нього галузях.
П
Зміст посібника видавництва Communication and Communications з аналізу дискретних сигналів у цифровій обробці сигналів
Передмова
Список відміток
Список скорочень
Сигнали та їх параметри - Розділ 1
Основні поняття - частина 1.1
Класифікація сигналів - частина 1.2
Детерміновані сигнали - частина 1.3
Параметри
Приклади
Складні сигнали
Сигнали розкладання включені компоненти
Функція самокореляції та крос-кореляції
Згортка сигналу
Перетворення Фур'є
Випадкові сигнали - частина 1.4
Випадкові величини
Випадкові процеси, стаціонарність, ергодичність
Кореляційні та коваріаційні функції, спектральна щільність потужності
Оцінки параметрів і функції
Фільтрація випадкових сигналів
Приклад комп'ютерної вправи - частина 1.5
Математичні основи аналізу детермінованих сигналів - Розділ 2
- Детерміновані сигнальні простори
- Дискретні представлення неперервних детермінованих сигналів
- Неперервні представлення неперервні детерміновані сигнали - інтегральні перетворення
- Зображення дискретних сигналів - векторні простори
- Приклад комп'ютерної вправи
Ряди Фур'є - Розділ 3
- Ортогональні базисні функції
- Гармонічні комплексні базисні функції
- Гармонічні дійсні базисні функції
- Приклад розрахунку
- Приклад комп’ютерної вправи
- Ряд Фур’є дискретних сигналів – дискретне перетворення Фур’є
Інтегральне перетворення Фур’є – розділ 4
- Визначення
- Основні властивості
- Перетворення Фур’є виділених сигналів
- Спектр добутку та згортка двох сигналів< /li>
- Теорема дискретизації
- Спектр дискретизованого сигналу
- Приклад комп’ютерної вправи
5. Аналогові схеми
- Аналогові схеми LTI
- Коефіцієнт пропускання аналогової схеми, нулі та полюси
- Перетворення Лапласа, передавальна функція Лапласа
- Графіки Боде
- Складні аналогові схеми LTI
- Математичний аналіз вибраних електричних систем
- Приклади проектування
- Приклад вправи комп’ютер
6. Аналогові фільтри Баттерворта та Чебишева
- Загальні принципи побудови аналогових фільтрів
- Перетворення частоти
- Фільтри Баттерворта
- Фільтри Чебишева I типу
- Фільтри Чебишева II типу
Апаратна реалізація аналогових фільтрів
7. Дискретизація аналогових сигналів
- Основи
- Аналого-цифрові перетворювачі
- Цифро-аналогові перетворювачі
- Шлях аналогового перетворення - цифровий і цифро-аналоговий
Аналіз частоти дискретних сигналів - Розділ 8
8.1. Спектр Фур’є дискретних сигналів
- Перетворення Фур’є для безперервних сигналів
- Ряди Фур’є для безперервних сигналів
- Перетворення Фур’є для дискретних сигналів
- Ряди Фур’є для дискретних сигналів, тобто дискретне перетворення Фур’є
8.2. Приклади дискретного перетворення Фур'є сигналів
8.3. Інтерпретація дискретного перетворення Фур'є
8.4. Шлях обробки сигналу при частотному аналізі
8.5. Дискретні часові вікна
- Непараметричні вікна
- Параметричні вікна
8.6. Приклади частотного аналізу за допомогою віконних функцій
8.7. Швидке визначення автокореляційних функцій і функцій спектральної густини потужності
9. Алгоритми визначення дискретного перетворення Фур’є
9.1. Прямий метод
9.2. Алгоритм Герцеля
9.3. Рекурсивне визначення послідовності дискретних перетворень Фур'є
9.4. Чирп-перетворення - збільшувальне скло в частотній області
9.5. Швидке перетворення Фур’є – алгоритми radix-2
- Поділ у часовій області – DIT (зменшення в часі)
- Поділ у частотній області – DIF (зрідження в частоті)< /li >
9.6. Швидке перетворення Фур'є для реальних сигналів
9.7. Двовимірне дискретне перетворення Фур'є
9.8. Визначення ДКП методом швидкого перетворення Фур'є
10. Дискретні системи
ALLEGRO SMART БЕЗКОШТОВНА ДОСТАВКА AUTOMOTIVE