Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 9
Оплачивая «Czysty kod w Pythonie. Twórz wydajny» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Чистий код Python. Створюйте ефективний і підтримуваний код. Видання ІІ
Автор: Маріано Аная
Видавництво: Геліон
Рік видання: 2022
Переклад: Radosław Meryk
ISBN: 978-83-283-8611-2
Формат: 168x237
Обкладинка: м'яка
Сторінки: 360
Книга нова
79,00 злотих ---> 49,77 злотих
Популярність Python, улюбленої мови програмістів і вчених, постійно зростає. Це легко освоїти: навіть початківець програміст може написати робочий код. У результаті, хоча Python дозволяє писати код, який є чистим і простим у обслуговуванні, є випадки коду, який погано організований, нечитабельний і практично не перевіряється. Однією з причин цього є схильність деяких програмістів писати код без чіткої структури. Виявлення таких проблем і їх вирішення нелегке завдання.
З цією книгою ви навчитеся використовувати кілька інструментів управління проектами, написаних на Python. Ви дізнаєтесь, якими є характеристики чистого коду та які техніки дозволяють створити читабельний та ефективний код. Ви побачите, що стандартна бібліотека Python і набір найкращих практик програмування — це все, що вам потрібно для цієї мети. Він описує деталі об’єктно-орієнтованого програмування на Python, включаючи використання дескрипторів і генераторів. Також були представлені принципи тестування програмного забезпечення та шляхи вирішення проблем шляхом впровадження шаблонів проектування в код. У ній також показано, як розділити монолітну програму на мікросервіси, щоб отримати надійну архітектуру програми.
Книга включає, зокрема:
- конфігурацію ефективного середовища розробки
- налаштування ефективного середовища розробки
li>
- створення просунутих об’єктно-орієнтованих проектів
- техніки для усунення повторюваного коду та створення великих абстракцій
- використання декораторів і дескрипторів
- ефективна рефакторинг коду
- li>
- побудова надійної архітектури на основі чистого коду Python
Чистого коду Python. Це єдине, що варто написати!
- налаштування ефективного середовища розробки