Data Science i uczenie maszynowe - WN PWN
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Просматривая «Data Science i uczenie maszynowe - WN PWN» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Наука про дані та машинне навчання – WN PWN
- Автор: Szeliga Marcin
- Постачальник: Azymut
- кількість сторінок: 450
- формат: 16,5x23,5см
- мова видання: польська
- дата випуску: 18/05/2017
- тип палітурки: м'яка обкладинка
- рік видання: 2017< /li>
Видавництво: Наукове видавництво PWN
EAN: 9788301192327
21 століття – це час штучного інтелекту. Не тільки спеціалізований, який водить машини, перекладає природні мови або шукає ліки від раку, а й універсальний, який вирішує завдання в різних сферах. Цьому прориву ми завдячуємо поєднанню трьох подій: розвитку технологій зберігання та обробки даних, нового наукового методу (data science) і машинного навчання, зокрема значного прогресу в області глибокого машинного навчання.
У книзі представлено машинне навчання з практичної точки зору. Проводячи описані в ньому наукові експерименти з даними, ми навчимося використовувати статистичні правила й алгоритми машинного навчання для вирішення конкретних проблем. Такий підхід означає, що студенти та спеціалісти з ІТ – аналітики, ІТ-фахівці та спеціалісти з баз даних – отримають не лише теоретичні знання, а й уміння використовувати їх практично у повсякденній роботі.
Книга складається з чотирьох частин:
• У першому розділі пояснюється термін Data science і показано застосування цього методу в наукових експериментах.
• Розділи друга-четверта присвячені даним: техніці оцінки їх якості, попередній підготовці та збагаченню даних для подальшого аналізу.
• Розділи з п’ятого по дев’ятий описують різні типи прогнозних моделей: класифікатори, регресори, кластеризацію, рекомендації та моделі прогнозу.
• В останніх двох розділах книги представлено методи оцінки та покращення якості моделей і надання їх користувачам як послуг w|w|w_