Наука про дані з нуля. Аналіз даних... v.2

Joel Grus

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2022
• Палітурка: буклет
• Кількість сторінок: 352

Аналітика даних вважається надзвичайно перспективною галуззю знань. Він швидко розвивається і знаходить нові застосування. Професіонали, які вміють витягувати з них корисну інформацію, можуть розраховувати на цікаву роботу та дуже привабливі умови працевлаштування. Однак, щоб стати аналітиком даних, вам потрібно знати математику та статистику, а також навчитися програмуванню. Навички машинного та глибокого навчання також важливі. У випадку з такою специфічною галуззю, як data science, особливо важливо отримати ґрунтовні основи та досконально їх зрозуміти.

Цей посібник охоплює основи науки про дані. Пояснюються необхідні елементи математики та статистики. Також представлені методи побудови необхідних інструментів і методи роботи найважливіших алгоритмів. Книгу було створено таким чином, щоб окремі реалізації були максимально прозорими та зрозумілими. Наведені тут приклади написані мовою Python: це досить проста мова для вивчення, а роботу з даними полегшує низка корисних бібліотек Python. Друге видання включає нові теми, такі як глибинне навчання, статистика та обробка природної мови, а також операції з великими наборами даних. Ці проблеми часто виникають у роботі сучасного аналітика даних.

Книга містить, серед іншого:

елементи лінійної алгебри, статистики та теорії ймовірностей

збір, очищення та видобуток даних

алгоритми моделі аналізу даних

основи машинного навчання

системи рекомендацій і обробка природної мови

аналіз соціальних мереж і алгоритм MapReduce

Наука про дані: будуйте на міцній основі!

[Марка,9788383221311,4/10/2024 2:49:15 AM]