Наука про дані в Python. Відеокурс. Алгоритми

Код: 16844956737
Як замовити
2728 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
ВСІ ТОВАРИ ПРОДАВЦЯ №24497221
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 999

Просматривая «Наука данных в Python. Видео курс. Алгоритмы» данный товар из каталога «E-курсы» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Наука про дані в Python. Відеокурс. Алгоритми машинного навчання

Автор: Oleg żero

видавець: videopoint

рік випуску: < B> 2021

ISBN: 9788328378841

Тривалість: 10:47:52

< H1> Ціна обкладинки відео курсу: 199.00 PLN> Рекламна ціна можна знайти на нашому аукціоні!

Очистіть курс для ... майбутнє

Універсальна оцифрування не лише впливає на вибрані галузі, але й буквально проникла на наше життя майже в усіх аспектах. В результаті цього процесу поява величезної кількості даних, які, правильно використовувані, становлять новий тип речовин у безперебійному циклі прогресу. Машинне навчання водночас стало областю, що представляє особливий інтерес як з боку компаній, так і з університетів. Завдяки спеціальним алгоритмам та методикам стало можливим використовувати ресурси, які є даними, розробити рішення для підвищення ефективності в багатьох галузях: від робототехніки, медицини, до розваг. Вже сьогодні використовуються машинним навчанням, є навіть рекомендаційні двигуни, що працюють на платформах, таких як YouTube, Netflix, Spotify та Amazon. Ці двигуни ефективно вибирають контент, так що всі спільноти вірно відданих клієнтів створюються навколо продуктів. Це все відбувається зараз. Найближчим часом багато - також досить складні - будуть автоматизовані. Змагання, включаючи ті, що потенційно потребують високої кваліфікації, навіть якщо вони не будуть повністю виконані машинами, вони будуть підтримуватися ними. Майже певно, що фахівці, серед інших, у галузі машинного навчання, які вже інтенсивно затребувані сьогодні, стануть ще більш бажаними в майбутньому. Приєднуйтесь до їхньої групи! Алгоритми,

  • Ви зрозумієте взаємозв'язок між математичною основою та впровадженням цих алгоритмів, і якщо ви зможете їх написати з нуля (також мовою, крім Python),
  • Ви Дізнайтеся, як використовувати популярні та перевірені бібліотеки, присвячені машинному навчанню: Scikit-Learn та Keras,
  • Ви створите свій власний двигун рекомендації,
  • Ви правильно здійсните процес процесу Підготовка даних та навчання моделі
  • Ви оціните, який алгоритм найкраще працює у вирішенні заданої проблеми, і що може призвести до небажаних наслідків,
  • Ви освоїте знання Це дозволить оцінити ефективність моделей та діагностувати проблеми, пов’язані з процесом машинного навчання. Правильно підходити до роботи з різними типами даних у контексті машинного навчання, а також передати значну частину цих знань за межами області Python. Відеокурс. Алгоритми машинного навчання закінчуються на проміжному рівні, і навіть трохи вище, коли мова йде про знання та навички, які потрібні, наприклад, від бізнес -аналітика, вченого, інженера даних або веб -розробника. Однак, якщо мова йде про знання суворо в галузі науки про дані, автор курсу визначає рівень його випускника до основного. Зауважте, щоб мати можливість повністю скористатися навчанням, вам потрібно знати основи Python (включаючи орієнтування в бібліотеках: Numpy, Pandas, Matplotlib) та математики на рівні першого - другого року навчання в точному поля. Поняття, як градієнт, похідна, серія, ймовірність чи нотації не повинні бути для вас іноземними! До цього питання коротке і - як у математиці - підрахункову. На цілих 70 відсотків робочого часу витрачається в цій професії, збираючи та аналізуючи дані, тоді ще на 20 відсотків створюють та тестують моделі, які "одягаються" в програмах, а потім використовують для отримання прогнозів з моделей. Приклади таких моделей, які використовують s

    • Що таке відео -курс? В Інтернеті ви можете дізнатися майже все, від основ програмування, через обробку фотографій та відео, до ... йоги. Навчання, доступне на відеозйомці, складається з декількох хвилин уроків, підготовлених експертами з різних галузей. , поєднуючи зображення та коментарі автора, що пояснює діяльність, що виконується на екрані, навіть дуже складні проблеми виявляються простими та зрозумілими.

    Якщо ви хочете дивитись курси на своєму комп’ютері, все, що вам потрібно зробити, - це остання версія вашого веб -браузера. Курси передаються (відтворюються в Інтернеті) в HTML5 Technology . Ви також можете відтворювати відео у зручному та безкоштовному мобільному додатку для відеопайтів . Додаток можна завантажити на пристрої з Android, iOS, Harmonyos. Знайдіть спеціальний код. E -Mail буде надіслано вам до години з моменту затвердження платежу. Після натискання "підтвердити" курс буде доступний у Вашій бібліотеці відеозйомки. Відеопойнт.