Data science з нуля. Аналіз даних на Python
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 4
Оплачивая «Наука о данных с нуля. Анализ данных в Python» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Рік видання: 2020
Обкладинка: м'яка
Кількість сторінок: 352
Формат: 168x237
Аналіз данихвважається надзвичайно перспективною галуззю знань. Він стрімко розвивається і знаходить нові застосування. Професіонали, які вміють витягувати з них корисну інформацію, можуть розраховувати на цікаву роботу та дуже привабливі умови працевлаштування. Однак, щоб стати аналітиком даних, вам потрібно знати математику та статистику, а також навчитися програмувати. Машинне навчання та навички глибокого навчання також важливі. Коли йдеться про таку конкретну галузь, як наука про дані, особливо важливо отримати міцну основу та досконало її зрозуміти.
Цей посібник охоплює основи науки про дані. Пояснюються необхідні елементи математики та статистики. Також були представлені методи побудови необхідних інструментів і методи роботи найважливіших алгоритмів. Книгу було створено так, щоб окремі реалізації були максимально прозорими та зрозумілими. Наведені тут приклади написані мовою Python: це досить проста мова для вивчення, а роботу з даними полегшує низка корисних бібліотек Python. Друге видання включає нові теми, такі як глибоке навчання, статистика та обробка природної мови, а також операції з великими наборами даних. Ці проблеми часто виникають у роботі сучасного аналітика даних.
Книга включає, зокрема:
- елементи лінійної алгебри, статистики та теорії ймовірностей
- збір, очищення даних і аналіз даних
- алгоритми для моделей аналізу даних
- основи машинного навчання
- системи рекомендацій і обробка природної мови
- аналіз та алгоритм соціальних мереж MapReduce
Наука про дані: будуйте на міцній основі!
Про автора
Джоел Грус — інженер-програміст, аналітик даних і автор бестселерів. Зараз він є науковим співробітником Інституту штучного інтелекту Аллена в Сіетлі. Раніше він працював у Google і кількох стартапах. Він живе в Сіетлі, де регулярно відвідує зустрічі місцевої спільноти науковців про дані.
Зміст
Передмова до 2-го видання 11
Передмова до першого видання 14
1. Вступ 17
- Важливість даних 17
- Що таке аналіз даних? 17
- Гіпотетична мотивація 18
Визначення ваших найважливіших вузлів 19
Аналітики, яких ви можете знати 21
Зарплата та досвід 23
Платні акаунти 25
Теми, які цікавлять користувачів 26
Що далі? 27
2. Прискорений курс Python 29
- Принципи створення коду Python 29
- Де взяти інтерпретатор Python? 30
- Віртуальні середовища 30
- Форматування з пробілами 31
- Модулі 32
- Польські діакритичні знаки 33
- Функції 33
- Рядки 34
- Винятки 35
- Списки 35
- Кортежі 36
- Словники 37
defaultdict 38
- Лічильник 39
- Набори 39
- Потік керування 40
- Логічні значення 41
- Сортування 42
- Складання списків 42
- Автоматизовані тести та оператор assert 43
- Об'єкт -орієнтоване програмування 43
- Ітератори та генератори 45
- Випадкові 46
- Регулярні вирази 47
- Функціональні інструменти 48
- Функція zip і розпакування аргументів 48
- Іменовані та неіменовані аргументи 49
- Анотації типів 50