Deep learning dla programistów. Budowanie
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 8
Просматривая «Deep learning dla programistów. Budowanie» данный товар из каталога «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Глибоке навчання для програмістів. Створення програм штучного інтелекту за допомогою Fastai та PyTorch
Автори: Джеремі Говард, Сільвен Гуггер
Видавець: Helion
Рік видання: 2021
Переклад: Яцек Януш
ISBN: 978-83-283- 7509-3
Формат: 168x237
Палітурка: м'яка
Сторінки: 544
Книга нова
Обкладинка книги: 129,00 злотих > акційну ціну ви можете знайти у нас аукціон!
Глибоке навчання змінює вигляд багатьох галузей. Ця революція вже почалася, але потенціал ШІ та нейронних мереж набагато більший. Тож сьогодні ми використовуємо досягнення комп’ютерного аналізу зображень і природної мови, підтримуємо наукові дослідження та будуємо ефективні бізнес-стратегії – ми входимо у світ, який донедавна був доступний переважно вченим. Як наслідок, важко знайти джерела знань, які були б доступні звичайним програмістам і мали б високу змістовну цінність. Проблема полягає в тому, що без глибокого розуміння того, як працюють алгоритми глибокого навчання, важко створювати хороші програми.
Ось практичний і доступний посібник із концепцій глибокого навчання, написаний, щоб полегшити розуміння найновіших методів в області без знання вищої математики . Книга дає вам чудову основу для глибокого навчання, а потім поступово знайомить вас з тим, як працюють моделі, як вони створюються та як їх навчають. Він також демонструє практичні прийоми перетворення моделей у робочі програми. Тут є багато порад, які допоможуть вам покращити точність, швидкість і надійність ваших моделей. Тут також міститься інформація про найкращі способи впровадження алгоритмів глибокого навчання з нуля та використання їх у найсучасніших рішеннях.
Книга, серед іншого, містить:
- ґрунтовне та доступне обговорення основ глибокого навчання< /li>
- новітні методики глибинного навчання та їх практичне застосування
- функція моделей та принципів їх навчання
- практичне створення програм із використанням глибокого навчання
- впровадження алгоритмів глибоке навчання
- етичні наслідки ШІ