Кулінарна книга «Глибоке навчання для часових рядів»

Більшість організацій демонструють залежну від часу структуру своїх процесів, включаючи такі галузі, як фінанси. Використовуючи аналіз часових рядів і прогнозування, ці організації можуть приймати обґрунтовані рішення та оптимізувати свою ефективність. Точні прогнози допомагають зменшити невизначеність і дозволяють краще планувати операції. На відміну від традиційних підходів до прогнозування, глибоке навчання може обробляти великі обсяги даних і допомагати виводити складні моделі. Незважаючи на зростаючу актуальність, щоб отримати максимальну віддачу від глибокого навчання, знадобиться значна технічна книга, яка допоможе вам застосувати глибоке навчання до даних часових рядів за допомогою простих у виконанні рецептів коду. Ви розглянете проблеми часових рядів, такі як прогнозування, виявлення аномалій і класифікація. Ця книга з глибокого навчання також покаже вам, як вирішити ці проблеми за допомогою різних глибоких архітектур нейронних мереж, у тому числі згорткових нейронних мереж (CNN) або трансформаторів. У міру просування ви будете використовувати PyTorch, популярну структуру глибокого навчання на основі Python для створення готового до виробництва прогнозу. Наприкінці цієї книги ви навчитеся вирішувати різні завдання часових рядів за допомогою глибокого навчання за допомогою екосистеми PyTorch.

ПРИМІТКА: ЗАБРОНЮЙТЕ В ЦИФРОВОМУ ФОРМІ.

Після покупки продукт буде доступний для завантаження у вашому обліковому записі Allegro, крім того, буде надіслано електронний лист із посилання для завантаження файлів (перевірте також папку зі спамом).

Щоб завантажити електронну книгу, увійдіть на веб-сайт Allegro, перейдіть на сторінку замовлення «Мої покупки», а потім виберіть із верхнє меню:

"Покупки" -> "Електронні книги" -> "Моя полиця".

Кожна електронна книга захищена індивідуальним водяним знаком, який містить дані покупця надається на Allegro.

Електронна книга буде доступна після отримання платежів через нашу систему.