DEEP LEARNING I MODELOWANIE GENERATYWNE JAK NAUCZY

ГЛИБКЕ НАВЧАННЯ ТА ГЕНЕРАТИВНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЯК ЦЕ НАВЧАЄ

Методики глибокого навчання розвиваються вражаючими темпами, а мережі використовуються в різних галузях. Дедалі частіше комп’ютери виконують завдання, які донедавна були зарезервовані для людей. Хорошим прикладом є створення творів мистецтва: останні досягнення в генеративному моделюванні дозволяють машинам створювати оригінальні зображення в певному стилі, писати послідовні абзаци тексту, складати приємну музику та генерувати правдоподібні сценарії подій. Ця «генеративна революція» вже почалася, і її наслідки перевершують наші найсміливіші уяви. Ця книга є практичним посібником для інженерів машинного навчання та спеціалістів із обробки даних. У ній чітко та доступно обговорюються фундаментальні питання теорії генеративного моделювання, а потім представлені методи, які використовуються для побудови генеративних моделей, включаючи загальний опис глибокого навчання, варіаційних автокодерів і генеративних змагальних мереж (GAN). На цій основі — з використанням бібліотеки Keras — показано внутрішню роботу кожної з цих технік, у тому числі найбільш інноваційних архітектур. Він описує крок за кроком шляхи вирішення творчих завдань, таких як малювання, написання та створення музики, а також використання генеративного моделювання для оптимізації ігрових стратегій (моделі світу). Книга включає: роботу варіаційних автокодерів, створення мереж GAN, включаючи CycleGAN і MuseGAN, рекурсивні генеративні моделі для створення тексту та механізми уваги, генеративні моделі в середовищах навчання з підкріпленням, архітектуру трансформатора (BERT, GPT-2) і моделі генерації зображень. Чи можете ви створити?.. творець?

EAN: 9788328372832

Видавець: Геліон

9788328372832