Глибоке навчання сонячної астрономії

Обсяг даних, які збираються в сонячній астрономії, експоненціально зріс за останнє десятиліття, і ми вступаємо в епоху петабайтних сонячних даних. Глибоке навчання є безцінним інструментом, який використовується для ефективного вилучення ключової інформації з масивних даних спостереження за Сонцем, для вирішення завдань архівування/класифікації даних, виявлення та розпізнавання об’єктів. Астрономічні дослідження починаються з отримання зображень із записаних необроблених даних, а потім обробки зображень, такі як реконструкція зображення, малювання та генерація, щоб покращити якість зображення. Ми вивчаємо глибоке навчання для обробки сонячних зображень. По-перше, досліджується деконволюція зображення для зображення синтезованої апертури. По-друге, малювання зображень досліджується для відновлення надмірно насиченого сонячного зображення через інтенсивність світла, що перевищує поріг оптичної лінзи. По-третє, трансляція зображень серед УФ/EUV спостережень хромосфери/корони, спостереження Ha хромосфери та магнітограми фотосфери реалізується за допомогою GAN, демонструючи потужну здатність передачі домену зображення між кількома діапазонами хвиль і різними пристроями спостереження. Це може компенсувати брак часу спостереження або діапазону хвиль. Крім того, модель часових рядів, наприклад LSTM, використовується для прогнозування сонячних спалахів та індексів сонячної активності. У цій книзі подано вичерпний огляд програм глибокого навчання в сонячній астрономії. Він підходить для студентів і молодих дослідників, які займаються астрономією та інформатикою, особливо міждисциплінарними дослідженнями.

• Автор: Лун Сюй, Іхуа Янь
• Видавець: Springer
• Рік випуску: 2022
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 92
• Розміри: 23,5 x 15,5 x 0 см
• Ілюстрації: 1 ілюстрації, чорно-білі; XIV, 92 стор.
• Мова: англійська
• ISBN: 9789811927454