Глибоке навчання за допомогою TensorFlow 2 і Keras для досвідчених користувачів. Мережі GAN і VAE, глибокий RL, неконтрольоване навчання, виявлення та сегментація об’єктів тощо.

Геліон Глівіце

Ean:9788328388833

• ISBN: 9788328388833
• Автор: Atienza Rowel
• Перешивка: br
• Рік видання: 2022
• Формат: b5
• Сторінок: 432

Ось пропозиція для спеціалістів, які займаються програмуванням штучного інтелекту, і студентів, які навчаються в цій галузі. Автор пояснює секрети створення нейронних мереж, які використовуються в глибокому навчанні, і показує, як використовувати для цього бібліотеки Keras і TensorFlow. Пояснює питання, пов’язані з програмуванням ШІ як у теорії, так і на практиці. Численні приклади, чітка графіка та логічні аргументи роблять його ефективним інструментом для тих, хто хоче навчитися створювати нейронні мережі MLP, CNN і RNN.

Книга ознайомлює з теоретичними основами глибокого навчання — містить пояснення основних понять, пов’язаних із цією сферою, і відмінностей між окремими типами нейронних мереж. Він також описує методи програмування для алгоритмів, які використовуються в глибокому навчанні, і способи їх реалізації. Завдяки читанню ви краще зрозумієте нейронні мережі, навчитеся їх створювати та використовувати в різних проектах ШІ.

Ми рекомендуємо цю книгу всім, хто:

• хоче зрозуміти, як працюють і як створюються нейронні мережі
• спеціалізується на глибокому навчанні або має намір дізнатися більше про цю сферу
• використовує нейронні мережі в програмуванні
• Я хочу навчитися використовувати бібліотеки Keras і TensorFlow у глибокому навчанні