Deep Learning. Praca z językiem Python
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 997
Заказывая «Deep Learning. Praca z językiem Python» данный товар из каталога «Информатика, интернет» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Глибоке навчання. Робота з Python і бібліотекою Keras
Автор: Франсуа Шолле
Видавництво: Helion
Рік випуски: 2019
Переклад: Konrad Matuk
ISBN: 9788328347793
Формат: 168x237
Сторінок: 368
Ціна обкладинки електронної книги: 59,00 злотих > ви знайдете акційну ціну за наш аукціон!
ЦИФРОВА ВЕРСІЯ: ЕЛЕКТРОННА КНИГА
Формати: PDF, EPUB, MOBI
Коротко машинне навчання включає вилучення інформації з необроблених даних і створення моделі, яка використовується для обробки наступних необроблених даних. Ця технологія інтенсивно розвивається протягом кількох років, і зі зростанням її можливостей зростає інтерес та очікування архітекторів і користувачів. Деякі люди бачать глибоке навчання як серйозну загрозу, але перспективи цього типу штучного інтелекту захоплюють. Інструменти програмування машинного навчання, такі як бібліотека Keras, реалізована на Python, доступні кожному, хто хоче використовувати цю технологію для власних цілей.
Ця книга є практичним посібником із глибокого навчання. Тут ви знайдете детальну інформацію про сутність глибокого навчання, його застосування та обмеження. Пояснюються принципи вирішення типових проблем машинного навчання. Було показано, як використовувати пакет Keras для реалізації розпізнавання зображень, обробки природної мови, класифікації зображень, прогнозування даних часових рядів, аналізу настроїв, створення тексту та зображень. Навіть досить складні питання, включно з концепціями та передовою практикою, були пояснені дуже доступно та зрозуміло, щоб уможливити самостійне використання методів глибокого навчання в наступних проектах.
У цій книзі, зокрема:
- контекст і загальні концепції штучного інтелекту, машинного навчання та глибокого навчання
- нейронні мережі та набір Keras
- поширені способи роботи над глибокими навчальні проекти
- розширені моделі глибокого навчання та генеративні моделі
- перспективи та обмеження технології
Глибоке навчання. Ніхто не знає меж цієї технології!
-------
ПРИМІТКА :: ЕЛЕКТРОННА КНИГА ПОСТАВЛЯЄТЬСЯ В ЦИФРОВІЙ ФОРМІ. ВИ БУДЕТЕ ЗАВАНТАЖУВАТИ ФАЙЛИ ЛИШЕ З БІБЛІОТЕКИ ВАШОГО ОБЛІКОВОГО ЗАПИСУ ALLEGRO (ПОТРІБЕН ІНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МИ НЕ ДОСТАВЛЯЄМО ЕЛЕКТРОННІ КНИГИ ЕЛЕКТРОННОЮ ПОШТОЮ.
Купуючи електронну книгу на цьому аукціоні, ви повинні мати обліковий запис Allegro. Також пам’ятайте, що програма Allegro не містить програми для читання електронних книг і не дозволяє завантажувати електронні книги. Залежно від форматів ви можете читати завантажені файли на: рідері (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo та інші), смартфоні, планшеті чи комп’ютері.
Надаються доступні формати електронних книг в описі назви.
Щоб завантажити електронну книгу, увійдіть на веб-сайт Allegro, перейдіть на вкладку «мій обліковий запис», потім «мої покупки», там ви знайдете вкладку «Електронні книги» та «Моя полиця». Електронна книга стане доступною після схвалення платежу нашою системою.
Ваша електронна книга буде захищена водяним знаком і не матиме DRM. Водяний знак містить дані покупця, надані на Allegro.
-------
Дата випуску електронної книги часто є день подання назви для продажу та може не збігатися з датою публікації паперової книги.
