Глибоке навчання. Практичний вступ...

Рон Кнойсель

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2022
• Палітурка: буклет
• Формат: 170х231 мм
• Кількість сторінок: 472

Глибоке навчання захоплює багатьох інженерів і практиків. Незважаючи на те, що системи, засновані на машинному навчанні, використовуються в різних галузях, вони все ще вважаються тривожною технологією. Дійсно, у випадку, наприклад, нейронних мереж, ми не знаємо, що саме вивчає модель. Ми можемо лише оцінити, чи добре він виконує своє завдання. Здається, у тому, як працюють алгоритми глибокого навчання, є магія. Ось чому добре ознайомитися з фактами та з’ясувати, що таке машинне навчання, а особливо глибоке навчання.

Ця книга є доступним посібником з машинного навчання. Щоб зрозуміти його зміст, потрібні лише базові навички програмування та знання математики на рівні середньої школи. Є обговорення основних понять і пояснення механізмів, що керують глибинним навчанням. Прочитавши, ви дізнаєтесь, що характеризує хороший навчальний набір даних, як оцінити ефективність моделі та як використовувати такі моделі, як k-найближчі сусіди, випадкові ліси чи машина опорних векторів. Також багато місця приділено нейронним мережам, механізмам їх роботи та методикам навчання. І хоча ви не знайдете тут готових рецептів, ви отримаєте знання, необхідні для розробки робочої моделі глибокого навчання з нуля.

Книга містить, серед іншого:

• створити хороший набір навчальних даних
• робота з бібліотеками scikit-learn і Keras
• класичні моделі машинного навчання
• механізм роботи та навчання нейронних мереж
• моделі з використанням згорткових нейронних мереж
• підготовка робочої моделі з нуля

Глибоке навчання: настав час для вашої першої моделі!

[Марка,9788328388598,8/2/2024 00:24:18]