Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie


Код: 13002278424
1325 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 4

Просматривая «Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Додайте потужності Power BI! Як отримувати, трансформувати та візуалізувати дані за допомогою коду Python і R

Автор: Лука Заварелла, Франческа Лаццері

Видавець: Helion

Рік видання: 2022

Переклад: Radosław Meryk

ISBN: 978-83-283-9453-7

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Сторінок: 488

Книга нова

119,00 злотих ---> 74,97 злотих

Важливим завданням інженерів даних є створення моделей машинного навчання. Це робиться за допомогою інструментів бізнес-аналізу, таких якPower BI. Можливості Power BI вражають і можуть бути розширені. Одним із найцікавіших методів збагачення моделі та візуалізації даних Power BI є використання складних алгоритмів, реалізованих у Python та R. Таким чином можна не лише створювати цікаві візуалізації даних, але й отримувати з них ключову бізнес-інформацію.

З цієї книги ви дізнаєтеся, як це зробити. Ви почнете з підготовки середовища Power BI до використання сценаріїв Python і R. Потім ви імпортуєте дані з непідтримуваних об’єктів і трансформуєте їх за допомогою регулярних виразів і складних алгоритмів. Ви навчитеся викликати зовнішні API і використовувати передові методи для виконання поглибленого аналізу та отримання цінної інформації за допомогою статистики та інструментів машинного навчання, а також застосовуючи лінійну оптимізацію та інші алгоритми. Ви також дізнаєтеся про основні статистичні характеристики наборів даних і про те, як створювати різні діаграми, щоб допомогти вам зрозуміти зв’язки між змінними.

Основні моменти:

  • Складне перетворення даних у Power BI із використанням сценаріїв Python і R
  • анонімізації та псевдонімізації даних
  • робота з великими наборами даних
  • викиди та відсутні значення для багатовимірних даних і часових рядів
  • створення складних візуалізацій даних

Розкрийте потужні можливості Power BI!