Eagar, Gareth Engineering Data з AWS - Друге видання: придбайте навички

Інженерія даних за допомогою AWS - Друге видання: Отримайте навички проектування та побудови трубопроводів, що перетворюються на AWS, такі як Pro

Опис:

прагнучи революціонізувати свою гру трансформації даних за допомогою AWS? Не дивись далі! Від сильних фундаментів до практичного будівництва трубопроводів з інженерії даних, наш посібник під керівництвом експертів вас охопило. Ключові особливості заглиблюються в надійні інструменти AWS для прийому вживання, трансформації та споживання даних, а також для оркестрування трубопроводів залишаються в курсі всебічної переглянутої глави про управління даними Створити сучасні платформи даних з новим розділом, що охоплюють транзаменні озера даних та опис сітки даних Ця книга, автор, досвідчений старший архітектор даних, що має 25 -річний досвід, має на меті допомогти вам досягти фізичного використання екосистеми AWS для інженерії даних. Це переглянуте видання надає оновлення в кожній главі, щоб охопити останній AW, що реалізує підхід для сітки даних, форми відкритого столу (такі Apache айсберг) та використання даних для автоматизації та спостереження. Ви почнете з перегляду ключових понять та необхідного AW, потім ви архітектуєте трубопровід даних, перегляньте джерела даних, перетворюєте дані та дізнаєтесь, як трансформовані дані використовуються різними споживачами даних. Ви дізнаєтесь, як забезпечити сильне управління даними, а також про заповнення даних та склад даних, а також те, як озеро вписується в картинку. Після цього ви познайомитесь із інструментами AWS для аналізу даних, у тому числі для спеціальних запитів SQL та створення візуалізацій. Потім ви вивчите, як можна використовувати силу машинного навчання та штучного інтелекту для отримання нових розумінь з даних. У остаточних розділах ви відкриєте транзаменні озера даних, сітки даних та як побудувати платформу даних, що висунулися на AWS. До кінця цієї книги AWS ви зможете виконати завдання з інженерії даних та реалізувати трубопровід даних на AWS, як Pro! What you will Learn Seamlessly Ingest Streaming Data with kinesis data firehose optimize, denormalize, and joint datasts with aws glue studio use s3 events to trigger a lambda process to transform a file load date a redshift data warehouse and run Queries with Ease Visualize and Explore Data Using Quicksight Extract Sentiment Data from A DatSet Using Comprehend Build Transational Data Lakes Using Apache Iceberg with Athena Learn How A Data Mesh Approach Can Бути реалізованим на AW Ця книга призначена для інженерів даних, датних аналістів та архітекторів даних, які є новими для AW, будь -хто, хто не має інженерії даних, який хоче дізнатися про основоположні концепції, одночасно здобуває практичний досвід роботи з загальними послугами інженерії даних на AWS, також вважає цю книгу корисною. Основне розуміння великих даних, пов’язаних з даними, і кодування Python допоможе вам отримати максимум цієї книги, але це не є необхідною умовою. Ознайомлення з консоллю AWS та основними послугами також допоможе вам дотримуватися. Зміст Вступ до архітектури управління даними для управління даними ANA AWS Інженер Інженера Інженера Дані, безпека та каталогізація архітекторних даних Інженерні трубопроводи, що вживають ванну та потокову трансформацію даних для оптимізації для оптимізації для оптимізації для аналітики, що ідентифікує та спричиняє дані даних глибокого дайвінгу в марти. (N.B. Будь ласка, використовуйте погляд всередині, щоб побачити подальші глави)

Обкладинка: М'яка обкладинка

Кількість сторінок: 636

Автор: eagar, Gareth

Мова: англійська: опублікована; Англійська: оригінальна мова; Англійська

Дата випуску: 2023-10-31

вага: 2,941 грам

Висота: 1,5 см

ширина: 7,5 см

довжина: 9,3 см

Примітка: Купівля товару на цьому аукціоні, ви погоджуєтесь з розширеною датою доставки (10-14 робочих днів). Дані товари походять з іноземного складу, звідси і тривалий час доставки, який надається поруч.