Eksploracja danych


Код: 13125029682
1454 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 5

Оплачивая «Eksploracja danych», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Информатика, интернет» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Видобуток даних

  • Автор: Тадеуш Морзі
  • кількість сторінок: 564
  • формат: 16,8x23,8
  • дата випуску: 4 квітня 2013 р.
  • тип обкладинки:м’яка обкладинка
  • рік випуску: 2013

Видавництво: Наукове видавництво PWN

EAN: 9788301171759

Розвиток і поширення технологічних рішень для збору інформації призвели до зберігання й обробки даних у всіх сферах людської діяльності. Зазвичай вони використовуються лише в поточній діяльності установ, які їх збирають; Однак аналіз та інтерпретація даних може надати важливі знання про правила та відносини, що регулюють бізнес-процеси, поведінку споживачів і загрози для роботи компанії.

Видобуток даних – це нова галузь інформатики, яка відповідає на потребу в розширеному автоматичному аналізі інформації. Його динамічний розвиток є результатом необхідності інтеграції існуючих алгоритмів для ефективної обробки великих обсягів нових типів даних. Зараз із розвитком інструментів для генерації та зберігання даних досліджується все більш складна інформація: мультимедійна (фото, фільми, музика), просторова (карти), часові курси, хімічні структури (послідовності ДНК), соціальні мережі.

Ця книга є першим окремим підручником на польському ринку, який представляє методи інтелектуального аналізу даних з алгоритмічної, а не статистичної точки зору. Містить огляд основних методів дослідження, зокрема: виявлення асоціацій, моделей послідовності, класифікації та групування. Для кожного методу обговорюються основні алгоритми майнінгу, проілюстровані численними прикладами. Додатково з метою перевірки знань читача підготовлено комплект завдань і вправ для самостійного виконання.

Основними адресатами підручника є студенти факультетів інформатики, економіки, психології, соціологія - галузі, в яких обробка інформації має велике значення. Його, безумовно, також використовуватимуть аспіранти, які займаються інтелектуальним аналізом даних і виявленням знань.