EKSPLORACJA DANYCH
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 5
Заказывая «EKSPLORACJA DANYCH» данное изделие из «Операционные системы» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Видобуток даних
⭐⭐⭐⭐⭐
✅ Підзаголовок: Методи та алгоритми
✅ Автор: Морзі Тадеуш
✅ Мова: польська
✅ Видавець: Wydawnictwo Naukowe PWN
✅ Формат: 16,8x23,8 см
✅ Сторінок: 564
✅ Палітурка : М’який
✅ Вага: 0,81
✅ Рік: 2013
✅ ISBN: 9788301171759
✅ EAN: 9788301171759
✅ Код: 61079700100KS AZ5%
Розвиток і поширення технологічних рішень для збору інформації призвели до зберігання й обробки даних у всіх сферах людської діяльності. Зазвичай вони використовуються лише в поточній діяльності установ, які їх збирають; Однак аналіз та інтерпретація даних може надати важливі знання про правила та відносини, що регулюють бізнес-процеси, поведінку споживачів і загрози для роботи компанії. Інтелектуальний аналіз даних є новою галуззю інформатики, яка відповідає на потребу в розширеному автоматичному аналізі інформації. Його динамічний розвиток є результатом необхідності інтеграції існуючих алгоритмів для ефективної обробки великих обсягів нових типів даних. Зараз із розвитком інструментів для генерації та зберігання даних досліджується все більш складна інформація: мультимедійна (фото, фільми, музика), просторова (карти), часові курси, хімічні структури (послідовності ДНК), соціальні мережі. Ця книга є першим окремим підручником на польському ринку, який представляє методи аналізу даних з алгоритмічної, а не статистичної точки зору. Містить огляд основних методів дослідження, зокрема: виявлення асоціацій, моделей послідовності, класифікації та групування. Для кожного методу обговорюються основні алгоритми майнінгу, проілюстровані численними прикладами. Додатково з метою перевірки знань читача підготовлено комплект завдань і вправ для самостійного виконання. Основними адресатами підручника є студенти факультетів інформатики, економіки, психології, соціологія - галузі, в яких обробка інформації має велике значення. Його, безумовно, також використовуватимуть аспіранти, які займаються інтелектуальним аналізом даних і виявленням знань.