Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Sele
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 10
Просматривая «Exploring the DataFlow Supercomputing Paradigm: Example Algorithms for Sele», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Дослідження суперкомп’ютерної парадигми DataFlow: приклади алгоритмів для вибраних програм
Цей корисний текст/посилання описує реалізацію різноманітного вибору алгоритмів у парадигмі DataFlow, підкреслюючи захоплюючий потенціал обчислень DataFlow для застосувань у таких сферах, як розуміння зображень, біомедицина, фізичне моделювання та бізнес. Відображення додаткових алгоритмів на архітектуру DataFlow також розглядається в наступних назвах Springer від тієї ж команди: DataFlow Supercomputing Essentials: Research, Development and Education, DataFlow Supercomputing Essentials: Algorithms, Applications і Реалізації, а також Посібник із суперкомп’ютерів DataFlow: представлено новий метод розбиття графів для великих графів, що передбачає побудову скелетного графа. описує хмарне інтегроване веб-середовище розробки, яке може розробляти та запускати програми без обладнання DataFlow, що належить користувачеві; демонструє новий підхід для обчислення екстремуму функцій в одному вимірі шляхом реалізації алгоритму пошуку золотого перерізу; переглядає алгоритми для архітектури DataFlow, яка використовує матриці та вектори як базову структуру даних; представлено алгоритм проектування сферичного коду, заснований на методі змінної сили відштовхування; обговорюється реалізація програми розпізнавання обличчя з використанням парадигми DataFlow; пропонує метод сегментації зображень мамографії на основі області інтересу на високопродуктивних реконфігурованих комп’ютерах DataFlow; розглядає різноманітні додатки DataFlow у фізичному моделюванні та досліджує реалізацію DataFlow алгоритму майнінгу Bitcoin. Цей унікальний том стане цінним довідником для дослідників і програмістів обчислень DataFlow і суперкомп’ютерів загалом. Студенти магістратури та студенти бакалаврату також побачать, що книга є ідеальним додатковим текстом для курсів з інтелектуального аналізу даних, мікропроцесорних систем і систем VLSIS.
- Видавець: Springer
- Рік випуску: 2020
- Обкладинка: м'яка
- Кількість сторінок: 315
- Розміри: 23,5 x 15,5 x 0 см
- Ілюстрації: 101 ілюстрація, колір; 111 Ілюстрації, чорно-білі; X, 315 с., 101 іл. у кольорі.
- Мова: англійська
- ISBN: 9783030138059