Глибоке навчання з підкріпленням. Робота з чат-ботами та робототехнікою, дискретна оптимізація та мережева автоматизація на практиці.

Геліон Глівіце

Ean:9788328380523

• ISBN: 9788328380523
• Автор: Лапан Максим
• Перешивка: br
• Рік видання: 2022
• Формат: b5
• Сторінок: 720

Глибоке навчання з підкріпленнямрозвивається дуже динамічно. Ця сфера характеризується невичерпним потенціалом для вирішення складних завдань. Принаймні кілька дослідницьких груп працюють над цим, зосереджуючись на впровадженні глибокого навчання з підкріпленням у різних галузях. На жаль, описи останніх досягнень важко зрозуміти та надто абстрактні, щоб їх було легко застосувати на практиці, і все ж правильна робота програми залежить від глибокого розуміння проблеми дизайнером.

Це оновлене та розширене видання бестселера з найновіших інструментів і методів навчання закріплення. Він представляє теорію навчання з підкріпленням і пояснює практичні способи кодування самонавчальних агентів для вирішення практичних завдань. Це видання додає шість нових розділів, присвячених таким технологічним досягненням, як дискретна оптимізація, багатоагентні методи, середовище Microsoft TextWorld і передові методи видобутку. Також розглядаються інші теми, зокрема глибокі мережі Q, градієнти політики, безперервний контроль і високомасштабовані безградієнтні методи. Окремі проблеми проілюстровано кодом разом із описом деталей впровадження.

У книзі, серед іншого:

• зв'язки між навчанням із підкріпленням і глибоким навчанням
• різні методи навчання з підкріпленням, включаючи крос-ентропію, мережу DQN, а також алгоритми: актор-критик, TRPO, PPO, DDPG, D4PG та інші
• Практичне застосування дискретної оптимізації для розв’язання задачі кубика Рубіка
• навчання агентів за допомогою програмного забезпечення AlphaGo Zero
• чат-боти на основі штучного інтелекту
• передові методи дослідження, включаючи методи мережевої дистиляції

Привіт, світ справжнього штучного інтелекту!