Глибоке навчання. Вступ

Автори: Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek, Maciej Wołczyk

Видавництво: Gelion

Рік випуску: 2022

ISBN: 978-83-283-8541-2

Формат : 158x235

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 184

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 57,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!

Опануйте основи машинного навчання

За останні п'ятнадцять років або близько того ми стали свідками революції машинного навчання неймовірного масштабу. Ця революція підтримується інтенсивним розвитком глибоких нейронних мереж і необхідного обчислювального обладнання, такого як відеокарти. «Глибоке навчання», «машинне навчання» - ці ключові слова запалюють уяву програмістів, інноваторів і представників індустрії в усьому світі. Також студенти політехнічних факультетів. У світі є багато літератури, присвяченої цим питанням, але в Польщі, на жаль, маємо дефіцит цього питання.

Цей підручник, створений як вступ до теми глибокого навчання, призначений для заповнити цю прогалину. Тому його розроблено таким чином, щоб його зміст могли зрозуміти також люди, які ще не стикалися навіть з класичними методами машинного навчання. Тому автори приділяють багато місця основним поняттям кластеризації, класифікації та регресії. У другій половині книги досліджуються глибокі паралелі класичних моделей - з наголосом на поясненні основних концепцій та їх інтуїції. Оскільки їх реалізація необхідна для повного розуміння моделей, невід’ємною частиною книги є код, доступний читачеві на платформі GITHUB