Генеративний штучний інтелект з LangChain


Код: 17125046489
1018 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 27

Заказывая «Генеративный искусственный интеллект с LangChain» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Генеративний штучний інтелект із LangChain. Створення додатків штучного інтелекту на основі LLM за допомогою Python, ChatGPT та інших мовних моделей

Автор: Бен Ауфарт

Видавець: Helion

Рік видання: 2024

Переклад: Анна Мізерська

ISBN: 9788328914360

Формат: 165x235

Перешивка: м'яка

сторінок : 288

Книга нова

79,00 злотих ---> 46,77 злотих

Генеративні мовні моделі, такі як ChatGPT, зробили революцію в техніках обробки інформації: тексту, зображень і відеорядів. Використання глибокого навчання та моделей LLM вже має глибокий вплив на бізнес і суспільство. Потенціал цих інновацій величезний: генеративні мовні моделі стали провідною тенденцією в розробці програм і аналізі даних.

Завдяки цій доступній книзі, призначеній для розробників і дослідників, ви зрозумієте технічні основи моделей LLM. . Ви дізнаєтесь, для чого їх можна використовувати, і відкриєте для себе елегантність їхньої архітектури. Ви навчитеся практично використовувати фреймворк LangChain, призначений для створення адаптивних додатків. Ви дізнаєтесь, як налаштувати модель, як задавати їй запитання, а також дізнаєтесь перевірені методи впровадження та моніторингу виробничих середовищ, завдяки яким ви легко створите інструменти для письма, передових розмовних роботів або інноваційні допоміжні засоби для програмістів. Численні практичні приклади та фрагменти коду допоможуть вам не лише вивчити основи, але й використовувати моделі LLM інноваційно та відповідально.

Найцікавіші питання:

  • сильні сторони та обмеження LLM< /li>
  • використання фреймворку LangChain для створення програм штучного інтелекту
  • трансформерні моделі та механізми уваги
  • автоматизація аналізу та візуалізації даних за допомогою Python і pandas бібліотека
  • налаштування та впровадження моделей LLM з LangChain, а також стратегії оцінювання
  • запобігання витокам даних

Використовуйте вражаючу силу генеративного ШІ!