Глибоке навчання для дистанційного зондування зображень за допомогою програмного забезпечення з відкритим кодом


Код: 17875721434
14329 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 10

Покупая «Глубокое обучение изображений дистанционного зондирования с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Глибоке навчання для зображень дистанційного зондування за допомогою програмного забезпечення з відкритим кодом

У сучасному світі вихідні коди глибокого навчання та безліч геопросторових зображень із відкритим доступом є легкодоступними. Однак більшість людей не мають навчальних інструментів, щоб скористатися цим ресурсом. Глибоке навчання для зображень дистанційного зондування за допомогою програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом — це перша практична книга, яка представляє методи глибокого навчання з використанням безкоштовних інструментів з відкритим кодом для обробки зображень реального світу дистанційного зондування. Підходи, описані в цій книзі, є загальними та можуть бути адаптовані для багатьох різних програм обробки зображень дистанційного зондування, включаючи картографування ґрунтового покриву, лісове господарство, міські дослідження, картографування катастроф, відновлення зображень тощо. Ця книга, написана з урахуванням практиків і студентів, допомагає об’єднати теорію та практичне використання існуючих інструментів і даних для застосування методів глибокого навчання до зображень і даних дистанційного зондування. Особливості цієї книги: перша книга, яка пояснює, як застосувати методи глибокого навчання до загальнодоступних, безкоштовних даних (зображення Spot-7 і Sentinel-2, векторні дані OpenStreetMap), використовуючи програмне забезпечення з відкритим кодом (QGIS, Orfeo ToolBox, TensorFlow). Представляє підходи, придатні для зображень і даних реального світу, орієнтованих на обробку великого масштабу та додатків ГІС. Представляє сучасні сімейства архітектур глибокого навчання, які можна застосувати до світ дистанційного зондування, головним чином для картографування ґрунтового покриву, але також для загальних підходів (наприклад, відновлення зображень). Підходить для початківців глибокого навчання та читачів із деякими знаннями ГІС. Для отримання практичних навичок не потрібні знання програмування. Включає методи глибокого навчання за допомогою багатьох покрокових вправ з обробки даних дистанційного зондування.

  • Автор: Ремі Крессон
  • Видавець: Taylor & Francis
  • Рік випуску: 2020
  • Обкладинка: тверда
  • Кількість сторінок: 152
  • Розміри: 16 x 24,2 x 1,7 см
  • Ілюстрації: 6 таблиць, чорно-білі; 68 Ілюстрації, кольорові
  • Мова: англійська
  • ISBN: 9780367858483