Глибоке навчання та генеративне моделювання D. Фостер


Код: 17138043499
1028 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «Глубокое обучение и генеративное моделирование D. Foster» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Глибоке навчання та генеративне моделювання. How to teach a computer to paint, write, compose and play

Author: David Foster

ean: 9788328372832

type of publication: book

page: 264

soft

Видавець: Helion

SID: 2978948

Глибоке навчання та генеративне моделювання. Як навчити комп'ютер малювати, писати, складати та грати

Техніка глибокого навчання розвиваються вражаючим темпом, а нейронні мережі використовуються в різних галузях. Все частіше комп'ютер виконує завдання, які до недавнього часу були зарезервовані для людей. Хорошим прикладом є створення творів мистецтва: останній прогрес у галузі генеративного моделювання змушує машини створювати оригінальні зображення в певному стилі, писати цілісні абзаци тексту, складаючи приємну для сприйняття музики та генерування ймовірних сценаріїв подій. Ця генеративна революція вже розпочалася, і її наслідки перевищують найсміливішу уяву. Книга - це практичний посібник, призначений для інженерів машинного навчання та аналітики даних. Чітким та доступним способом обговорювались основні питання генеративної теорії моделювання, а потім були представлені методики, що використовуються для побудови генеративних моделей, включаючи загальний опис глибокого навчання, варіаційних аутоенкодерів та генеративних антагоністичних мереж (GAN). На цій основі було показано, використовуючи бібліотеку Керас - внутрішнє функціонування кожної з цих методик, включаючи найбільш інноваційну архітектуру. Крок за кроком, способи вирішення таких творчих завдань, як малювання, написання та складання музики, а також використання генеративного моделювання для оптимізації ігрових ігор (світових моделей). У книзі, серед інших:- Експлуатація варіативних автоенкодерів- створюючи мережу GAN, включаючи цикліган та музеган-релігійні генеративні моделі для створення текстових генеративних моделей у навчальних середовищах шляхом зміцнення архітектури трансформаторів (BERT, GPT-2) та моделей генерації зображень