Глибоке навчання за допомогою TensorFlow 2 і Keras для досвідчених користувачів. Мережі GAN і VAE
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 12
Оплачивая «Глубокое обучение с помощью TensorFlow 2 и Keras для опытных пользователей. Сети GAN и VAE» данный товар из каталога «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Глибоке навчання за допомогою TensorFlow 2 і Keras для досвідчених користувачів. GAN та VAE, глибокий RL, неконтрольоване навчання, виявлення та сегментація об’єктів тощо. Видання II
Автор: Rowel Atienza
Видавництво: Helion
Рік видання: 2022
Перекладач: Магдалена Ткач
ISBN: 9788328388833
Формат: 165x235
Серія: Packt
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 432
Книга нова
Обкладинка книги: 89,00 злотих > ви можете знайти акційну ціну на нашому аукціоні!
Ось пропозиція для фахівців, які займаються програмуванням штучного інтелекту, і студентів, які навчаються в цій галузі. Автор пояснює секрети створення нейронних мереж, які використовуються в глибокому навчанні, і показує, як використовувати для цього бібліотеки Keras і TensorFlow. Пояснює питання, пов’язані з програмуванням ШІ як у теорії, так і на практиці. Численні приклади, чітка графіка та логічні аргументи роблять її ефективним інструментом для тих, хто хоче навчитися будувати нейронні мережі MLP, CNN і RNN.
Книга знайомить з теоретичними основами глибокого навчання – пояснює основні поняття, пов’язані з цією сферою, і відмінності між окремими типами нейронних мереж. Він також описує методи програмування алгоритмів, які використовуються в глибокому навчанні, і способи їх реалізації. Завдяки прочитанню ви краще зрозумієте нейронні мережі, навчитеся їх створювати та використовувати в різних проектах штучного інтелекту.
Ми рекомендуємо цю книгу всім, хто:
- хоче зрозуміти, як працюють нейронні мережі та як вони створюються;
- спеціалізується на глибокому навчанні або має намір ближче пізнати цю сферу;
- використовує нейронні мережі в програмуванні
- хоче навчитися використовувати Бібліотеки Keras і TensorFlow у глибокому навчанні
Rowel Atienza- професор Інституту електротехніки та електронної інженерії Університету Філіппін у Ділімані, керівник відділу штучного інтелекту в Інституті Дадо та Марії Банатао. He has practical experience in programming robots, creating artificial intelligence algorithms and computer vision. Автор численних статей і виступів на конференціях з ШІ, спеціаліст із нейронних мереж і глибокого навчання.