Графічні дані на практиці. Як графові технології
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 8
Оплачивая «Данные графика на практике. Как графовые технологии» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Графічні дані на практиці. Як технології графів допомагають розв’язувати складні проблеми
Автори: Деніз Госнел, Матіас Брочелер
Видавець: Геліон
Рік видання: 2021
Переклад: Йоанна Заторська
ISBN: 978-83-283- 7460 -7
Формат: 168x237
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 344
Книга нова
Ціна обкладинки книги: 89,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!< /h1>
Для роботи комп’ютера потрібні числа та дані. Люди охочіше роблять висновки та виділяють контекст на основі стосунків. Ці два способи мислення настільки різні, що донедавна комп’ютерам було важко виконувати завдання маніпулювання стосунками. Тепер це може змінитися завдяки графікам. Графові технології поєднують людське сприйняття світу та лінійну пам'ять комп'ютера. Їх реалізація в більших масштабах стане проривом і дозволить вийти на невідомий сьогодні рівень. Але спочатку вам потрібно навчитися використовувати графічне мислення для вирішення технічних задач.
З цією книгою ви опануєте основи графічного мислення. Ви познайомитеся з елементарними концепціями графів: теорією графів, діаграмами баз даних, розподіленими системами та аналізом даних. Ви також дізнаєтеся про типові шаблони використання графових даних у робочих програмах. Ви дізнаєтеся, як використовувати ці шаблони на практиці. Він показує, як використовувати методи функціонального програмування та розподілені системи для запитів та аналізу даних графів. Він також описує основні підходи до процедурного обходу даних графа та їх використання за допомогою графових інструментів.
У книзі:
- нова парадигма для вирішення проблем: дані графа
- шаблони використання графових даних
- приклади архітектури додатків у реляційних і графових технологіях
- технології графів і прогнозування уподобань і довіри користувачів
- спільна фільтрація та її застосування
- li>