Посібник із розпізнавання відбитків пальців

Завдяки своїй відмінності та стабільності в часі відбитки пальців залишаються найпоширенішою анатомічною характеристикою в системах, які автоматично розпізнають особу людини. Це повністю оновлене третє видання містить детальний огляд найсучасніших технологій у зчитувачі розпізнавання відбитків пальців, вилучення функцій, алгоритми та програми зіставлення. Глибоке навчання (відродження, яке почало приблизно в 2012 році) змінило правила розвитку штучного інтелекту та, зокрема, комп’ютерного зору та біометрії. Покращення продуктивності (як точності розпізнавання, так і швидкості) для більшості біометричних модальностей можна пояснити використанням глибоких нейронних мереж, а також доступністю великих навчальних наборів і потужного апаратного забезпечення. До розпізнавання відбитків пальців також підійшли за допомогою глибокого навчання, що призвело до ефективних і дієвих методів автоматичного розпізнавання та вивчення надійних представлень фіксованої довжини. Проте крихітні деталі хребта у відбитках пальців, відомі як дрібниці, все ще можуть конкурувати з потужними представленнями, отриманими величезними нейронними мережами, навченими на великих даних. Функції та переваги: ​​відображає прогрес, досягнутий у автоматизованих техніках розпізнавання відбитків пальців за останні п’ять десятиліть Огляд еволюції сенсорна технологія: від громіздких оптичних пристроїв до зчитувачів на дисплеї в смартфонах Присвячує цілу нову главу прихованому розпізнаванню відбитків пальців, яке тепер можливо в режимі «вимкнення світла» Представляє класичні та засновані на навчанні методи вилучення локальної орієнтації, покращення та виявлення деталей Надає оновлений огляд методів виявлення презентаційних атак та оцінка їх ефективності Обговорюється еволюція зіставлення деталей від багатих локальних дескрипторів до циліндрового коду Minutiae Представляється розробка зіставлення на основі функцій: від FingerCode до ручних текстурних функцій і глибоких функцій Огляд синтезу відбитків пальців, у тому числі нещодавніх Генеративні змагальні мережі Ред. [...]

• Автор: Давіде Мальтоні, Даріо Майо
• Видавець: Springer
• Рік випуску: 2022
• Обкладинка: тверда обкладинка
• Кількість сторінок: 522
• Розміри: 24 x 16,8 x 0 см
• Ілюстрації: 82 ілюстрації, кольорові; 187 Іл., чорно-білі; XXIV, 522 стор., 82 іл. в кольорі. З онлайн-оновленням файлів.
• Мова: англійська
• ISBN: 9783030836238