Довідник розпізнавання відбитків

З їх відмітною та стабільністю з часом відбитки пальців, які продовжують бути вбрами мосту, використовували анатомічну характеристику в системах, які автоматично розпізнають особу людини. Це повне оновлене третє видання забезпечує глибоке висвітлення читачів та застосувань та застосувань, що відбивають відбитки пальців, та відповідних алгоритмів та застосувань. Глибоке навчання (відродження, що починається близько 2012 року) стало зміною ігор для штучного інтелекту та, зокрема, комп'ютерним баченням та біометрикою. Поліпшення продуктивності (як точність розпізнавання, так і швидкість) для біометричних способів можна віднести до використання глибоких нейронних мереж разом із доступністю великих наборів навчальних наборів та потужним обладнанням. Розпізнавання відбитків пальців також підходило до глибокого навчання, що призводить до ефективних та ефективних методів автоматизованого розпізнавання та для вивчення надійних репресій з фіксованим освоєнням. Howver, крихітні деталі хребта у відбитках пальців, відомих як Miniae, досі конкурують з потужними репресіями, вивченими величезними нейронними мережами, підготовленими на великих даних. Зроби та переваги: ​​відображає прогрес, досягнуті в автоматизованих методах розпізнавання відбитків протягом останніх п'яти десятихів переів еволюції технології зондування: Розпізнавання відбитків пальців, яке в даний час є можливим у методах "вогнів-uut", що вводить класичні та навчальні методи для вилучення локальної орієнтації, вдосконалення та виявлення мініа, оновлений огляд методів презентації-ата Особливості для глибоких функцій синтезу відбитків пальців, включаючи останні генеративні змагальні мережі, rev [...]

• Автор: Davide Maltoni, Dario Maio
• видавець: springer
• Рік публікації: 2022
• обкладинка: важкий
• Кількість сторінок: 522
• Розміри: 24 x 16,8 x 0 см
• Ілюстрації: 82 ілюстрації, колір; 187 ілюстрації, чорно -білі; Xxiv, 522 с. 269 ​​ілюз., 82 ілюз. За кольором. З онлайн -файлами.
• Мова: англійська
• ISBN: 9783030836238