Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego d
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Заказывая «Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego d» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Сховища даних. Від аналітичної обробки до звітності.
Геліон Глівіце
Ean:9788328374119
- ISBN: 9788328374119
- Автор: Пелікант Адам
- Обшивка: br
- Рік видання: 2021
- Формат: b5
- Сторінок: 506
Ідея сховища даних тісно пов’язана з колосальними обсягами даних, зібраних під час тисяч різних ситуацій – під час будь-якої транзакції, в офісі, в аеропорту, в Інтернеті... Навіть наші телефонні дзвінки зберігається оператором. Усі ці дані потрібно десь зберігати, розумно сортувати та забезпечити доступ до вибраного обсягу даних без тривалих пошуків. Таку можливість надають сховища даних - продумані, дуже ємні бази даних, що пропонують як інтеграцію введених даних, так і чудові механізми їх пошуку. Якщо ви хочете розширити свої знання про створення та перегляд вмісту сховищ даних, ви прийшли в потрібне місце!
Книжкові сховища даних. Від аналітичної обробки до звітності містить матеріал, призначений не тільки для студентів ІТ-факультетів, а й для ентузіастів цієї теми та спеціалістів, зацікавлених у розширенні своїх знань. У найпростішому практичному вигляді він описує синтаксис і форму аналітичних запитів, структуру сховища даних, їх інтеграцію та візуальне створення елементів сховища. Ви також знайдете огляд аналізу даних за допомогою розширення MDX SQL і програм звітування. Ознайомлення з цією інформацією та дотримання зібраних тут прикладів дозволить вам зрозуміти проблеми, що виникають під час створення сховища даних, і використовувати ці знання у власних проектах.
- Аналітичні запити
- Структура сховища даних
- Інтеграція даних
- Візуальне створення елементів сховища даних
- Аналіз даних за допомогою розширення MDX SQL
- Звітування