Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego d
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Просматривая «Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego d», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Сховища даних. Від аналітичної обробки до звітності.
- Ean:9788328374119
- Виробник:Helion Gliwice
- ISBN: 9788328374119
- Автор: Пелікант
- Палітурка: брошура
- Рік видання: 2021
- Формат: b5
- Сторінок: 506
Ідея сховища даних тісно пов’язана з колосальними обсягами даних, зібраних під час тисяч різних ситуацій – під час будь-якої транзакції, в офісі, в аеропорту, в Інтернеті... Навіть наші телефонні дзвінки зберігається оператором. Усі ці дані потрібно десь зберігати, розумно сортувати та забезпечити доступ до вибраного обсягу даних без тривалих пошуків. Таку можливість надають сховища даних - продумані, дуже ємні бази даних, що пропонують як інтеграцію введених даних, так і чудові механізми їх пошуку. Якщо ви хочете розширити свої знання про створення та перегляд вмісту сховищ даних, ви прийшли в потрібне місце!
Книжкові сховища даних. Від аналітичної обробки до звітності містить матеріал, призначений не тільки для студентів ІТ-факультетів, а й для ентузіастів цієї теми та спеціалістів, зацікавлених у розширенні своїх знань. У найпростішому практичному вигляді він описує синтаксис і форму аналітичних запитів, структуру сховища даних, їх інтеграцію та візуальне створення елементів сховища. Ви також знайдете огляд аналізу даних за допомогою розширення MDX SQL і програм звітування. Ознайомлення з цією інформацією та дотримання зібраних тут прикладів дозволить вам зрозуміти проблеми, що виникають під час створення сховища даних, і використовувати ці знання у власних проектах.
- Аналітичні запити
- Структура сховища даних
- Інтеграція даних
- Візуальне створення елементів сховища даних
- Аналіз даних за допомогою розширення MDX SQL
- Звітування