І для людей та компанії. Потенціал штучного інтелекту в бізнесі
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Просматривая «И для людей и компании. Потенциал искусственного интеллекта в бизнесе» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
AI для людей та компанії. Потенціал штучного інтелекту в бізнесі
Алекс Кастрауніс
Підприємства з технологічної індустрії все ще стикаються з сильною конкуренцією. Не важко зрозуміти, що визначає перевагу компанії незалежно від галузі чи розміру. Перемога вимагає підтримки конкурентної переваги, що є здатністю визначати, впроваджувати та досягти рівнів, недосяжних для конкуренції. Найчастіше конкурентна перевага має два джерела. Перший - це забезпечити функціональні рішення, які приділяють нам радість користувачам. Друге - використовуючи правильні дані для реалізації відповідної стратегії, яка все ще підлягає оптимізації. Використання рішень штучного інтелекту в цій діяльності суттєво сприяє успіху компанії. Тут було пояснено, що таке AI та які ключові поняття з ним пов'язані, було показано, як визначити можливості, пов’язані з ним, та представлена інноваційна модель AIPB, що представляє всебічний підхід до проведення ініціатив AI. Описані правила створення успішних стратегій AI, які приносять користь як особам, так і компанії. Важливою частиною книги є ризики, ключові питання, компроміси та обмеження, пов'язані з проектами AI. Важливість керівництва в інноваційних проектах, пов'язаних із штучним інтелектом, також підкреслила. AI
ai: здійснив свої мрії та надії! Вміст
Передмова 11
Частина I. Модель AI для людей та компанії
1. Успіх та штучний інтелект 21
- Гонка за успіх бізнесу 21
- Чому проекти AI падають? 24
- Чому проекти AI досягають успіху? 25
- Використання AI для сили, щоб виграти 27
2. Вступ до AIPB 29
- Загальна модель інновацій 30
- Псевдо -Component> Переваги з AIPB 34
- Підсумок 40 ul>
- Аналогія Agile 41
- Експерти 44
- Категорії процесів у моделі AIPB та рекомендовані методи 48
- Категорія оцінки 49
- Категорія методології 52
- Модель інвертованого класу 70
- Резюме 71
- Що таке наука про дату та що роблять спеціалісти з науки про дані? 73
- Визначення машинного навчання та його характеристик 75
- Методи навчальних машин 77
- Визначення та питання, пов'язані з штучним інтелектом 80
- Типи штучного інтелекту 81
- Наука, як у людей 84
- Вбивчі машини та зірки одного удару 85
- Дискання даних AI 89
- Примітка на причину та ефект 100
- Підсумок 101
- Шанси на штучний інтелект 103
- Як я можу використовувати AI у бізнес -реальності? 104
- Реальні програми та приклади 107
- Підсумок 128
3. Основні компоненти AIPB 41
4. AI та машинне навчання - NoneChriczny Przegląd 73
5. Реальні програми та можливості 103
Частина II. Створення бачення штучного інтелекту <