Інженерія даних за допомогою AWS - Друге видання: Отримайте навички для проектування

Інженерія даних за допомогою AWS - Друге видання: Отримайте навички проектування та створення трубопроводів, що перетворюються на AWS, такі як Pro

вуха: 12х8 см/4,7х3 дюймів

Шукаю революціонізувати свою гру з трансформації даних З AWS? Не дивись далі! Від сильних фундаментів до рук на будівництво трубопроводів з інженерії даних, наш експерт - світлодіодний посібник охопив вас. Основні особливості заглиблюються в надійні інструменти AWS для поглинання, трансформації та споживання даних, а також для оркестрування трубопроводів залишаються в курсі всебічної переглянутої глави про управління даними Створити сучасні платформи даних з новим розділом, що охоплюють транзаменні озера даних та сітки даних Опис У цій книзі, автор, досвідченого старшого архітектора даних з 25 -річним досвідом, має на меті допомогти вам досягти найважливішого використання у використанні екосистеми AWS для інженерії даних. Це переглянуте видання надає оновлення в кожній главі, щоб охопити останній AW Впровадження підходу до сітки даних, відкриті форми (такі Apache Iceberg) та використання даних для автоматизації та спостережливості. Ви почнете з перегляду ключових концепцій та необхідних AW Потім ви архітектуєте конвеєр даних, перегляньте необроблені джерела даних, перетворюєте дані та дізнаєтесь, як трансформовані дані використовуються різними споживачами даних. Ви дізнаєтесь, як забезпечити сильне управління даними, а також про заповнення мартів та складу даних, а також те, як озеро вписується в картинку. Після цього ви познайомитесь з інструментами AWS для даних Alawyzing, у тому числі для запитів AD -HOC SQL та створення візуалізацій. У остаточних розділах ви відкриєте транзакційні озера даних, сітки даних та як побудувати платформу даних, що вирушують, на AWS. До кінця цієї книги AWS ви зможете виконати завдання з інженерії даних та реалізувати трубопровід даних на AWS, як Pro! Що ви навчитесь безперешкодно поглинати потокові дані за допомогою даних Kinesis Offire Optimize, Donormalize та спільних даних з AWS Glue Studio Використовуйте події S3, щоб запустити процес Lambda для перетворення дату завантаження файлу на складі даних червоного зміщення та запуску Запити з легкістю візуалізувати та вивчити дані за допомогою даних про витягу QuickSight з набору даних, використовуючи розуміння озерних озер транзнації, використовуючи Apache Iceberg з Афіною, дізнайтеся, як підхід до сітки даних може бути реалізований на AW Книга призначена для інженерів даних, аналітиків даних та архітекторів даних, які є новими для AWS та прагнуть розширити свої навички на хмару AWS. Кожен, хто новачок у інженерії даних, який хоче дізнатися про основоположні концепції, одночасно здобувши практичний досвід із загальними послугами з інженерії даних на AWS, також вважає цю книгу корисною. Основне розуміння великих тем даних та кодування Python допоможе вам отримати максимум цієї книги, але це не є необхідною умовою. Ознайомлення з консоллю AWS та основними послугами також допоможе вам дотримуватися. Зміст Вступ до архітектури управління даними Інженерії даних для управління даними, безпека та каталогізація архітектурних даних Інженерних даних Інженерних даних Інженерних даних Інженера даних Інженера Дані трубопроводів, що вживають дані та потокове трансформація даних для оптимізації для оптимізації для аналітики Визначення та надання даних споживачів даних глибоке занурення в марки даних та червоний зміна, організовуючи трубопровід даних (NB, будь ласка, використовуйте погляд всередину, щоб побачити подальші глави)

обкладинка: м'яка обкладинка

кількість Сторінки: 636

Автор: eagar, Gareth

Мова: англійська: опублікована; Англійська: оригінальна мова; Англійська

Дата випуску: 2023-10-31

вага: 2,941 грам

Висота: 1,5 см

Ширина: 7,5 см

довжина: 9,3 см