Інтернет енергії для розумних міст: моделі машинного навчання та методи

У центрі уваги цієї книги є використання підходів до машинного навчання для представлення різних рішень для IOE мережі в розумних містах для вирішення різних дослідницьких прогалин, таких як управління реагуванням на попит, управління ресурсами та ефективне використання основної ІКТ -мережі. Це допомагає побудувати технічне розуміння для читача. Підходи машинного навчання мають можливість вчитися та адаптуватися до постійно розвиваються вимог великої мережі Інтернету (IOE). Основна увага в цій книзі робиться на використанні підходів до машинного навчання для представлення різних рішень для IOE мережі в розумних містах для вирішення різних дослідницьких прогалин, таких як управління реагуванням на попит, управління ресурсами та ефективне використання мережі ІКТ. Він забезпечує поглиблене знання для створення технічного розуміння для читача для вирішення різних дослідницьких проблем у цій галузі. Більше того, приклади проблем у розумних містах та їх рішеннях за допомогою машинного навчання надаються як відношення до сценаріїв у реальному житті. Націлені на аспірантів, дослідників з інформатики, електротехніки, інженерії телеоммуніфікації, Інтернету речей, машинного навчання, зелених обчислень, розумної сітки, ця книга: охоплює всі аспекти Інтернету енергії (IOE) та розумних міст, що включають Solutions.points до рішень, що надаються машинним навчанням, щоб оптимізувати сітки в налаштуванні розумного міста. Покажіть ефективність обговорених схем.

• Видавець: Taylor & Francis
• Рік публікації: 2021
• обкладинка: важкий
• Кількість сторінок: 302
• Розміри: 15,9 x 24,1 x 2,5 см
• Ілюстрації: 112 лінійних малюнків, чорно -білі; 22 столи, чорно -білі; 112 ілюстрації, чорно -білі
• Мова: англійська
• ISBN: 9780367497750