INŻYNIERIA DANYCH NA PLATFORMIE AWS CHRIS FREGLY, ANTJE BARTH
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 5
Покупая «INŻYNIERIA DANYCH NA PLATFORMIE AWS CHRIS FREGLY, ANTJE BARTH» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Інженерія даних на платформі AWS
Chris Fregly, Antje Barth
- Видавництво: Геліон
- Рік випуску: 2022
- Палітурка: буклет
- Кількість сторінок: 472
Платформа Amazon Web Services вважається найбільшою та найрозвиненішою платформою хмарних обчислень. Він надає багатий набір спеціалізованих інструментів для полегшення реалізації проектів інженерії даних і машинного навчання. Таким чином інженери з обробки даних, архітектори та менеджери можуть швидко почати використовувати дані для прийняття ключових бізнес-рішень. Однак досягнення оптимальної ефективності таких проектів вимагає хорошого розуміння можливостей окремих інструментів, сервісів і бібліотек.
За допомогою цього практичного посібника ви швидко навчитеся створювати та запускати процеси в хмарі, а потім інтегрувати результати у свої програми. Ви ознайомитеся зі сценаріями використання методів штучного інтелекту: обробка природної мови, розпізнавання зображень, виявлення шахрайства, когнітивний пошук і виявлення аномалій у реальному часі. Крім того, ви дізнаєтеся, як поєднувати цикли розробки моделі з прийомом і аналізом даних у повторюваних конвеєрах MLOps. Книга також містить набір методів захисту проектів і процесів інженерії даних, таких як IAM, автентифікація, авторизація, ізоляція мережі, шифрування даних у стані спокою та постквантове шифрування мережі для даних у дорозі.
Найцікавіші питання:
Інструменти AWS, пов’язані зі штучним інтелектом і машинним навчанням
повний цикл розробки моделі обробки природної мови
повторювані конвеєри MLOps
машинне навчання в реальному часі
виявлення аномалій і аналіз потоків даних
забезпечення безпеки проектів і процесів у сфері інженерії даних
AWS та інженерія даних: так ви підвищуєте ефективність і зменшуєте витрати!
Впровадження надійного наскрізного конвеєра машинного навчання є важким завданням, яке ще більше ускладнюється широким спектром доступних інструментів і технологій. Автори впоралися з великою роботою, а її результати допоможуть як новачкам, так і досвідченим практикам впоратися з цим завданням, використовуючи можливості сервісів AWS
[Марка,9788328391284,11/14/2022 13:12:08]