Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 8
Оплачивая «Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć» данное изделие из «E-бизнес» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Інженерія даних на платформі AWS. Як створити повні конвеєри машинного навчання
Автор: Chris Fregly, Antje Barth
Видавець: Helion
Рік видання: 2022
Переклад: Томаш Вальчак
ISBN: 978-83-283- 9128- 4
Формат: 168x237
Палітурка: м'яка
Сторінки: 472
Книга нова
Обкладинка книги: 129,00 злотих > акційну ціну ви можете знайти у нас аукціон!
Платформа Amazon Web Services вважається найбільшим і найдосконалішим хмарним обчисленням. Він надає багатий набір спеціалізованих інструментів для полегшення реалізації проектів інженерії даних і машинного навчання. Таким чином інженери з обробки даних, архітектори та менеджери можуть швидко почати використовувати дані для прийняття ключових бізнес-рішень. Однак для досягнення оптимальної ефективності таких проектів потрібне добре розуміння можливостей окремих інструментів, сервісів і бібліотек.
Завдяки цьому практичному посібнику ви швидко навчитеся створювати й запускати процеси в хмарі, а потім інтегрувати результати з додатками. Ви ознайомитеся зі сценаріями використання методів штучного інтелекту: обробка природної мови, розпізнавання зображень, виявлення шахрайства, когнітивний пошук і виявлення аномалій у реальному часі. Крім того, ви дізнаєтеся, як поєднувати цикли розробки моделі з прийомом і аналізом даних у повторюваних конвеєрах MLOps. Книга також містить збірку методів захисту проектів і процесів інженерних даних, таких як використання служби IAM, автентифікація, авторизація, ізоляція мережі, шифрування даних у стані спокою та постквантове шифрування мережі для даних у дорозі.
Найцікавіші питання:
- інструменти штучного інтелекту та машинного навчання AWS
- повний цикл розробки моделі обробки природної мови
- повторювані конвеєри MLOps
- машинне навчання в реальному часі
- виявлення аномалій і аналіз потоку даних
- захист проектів і процесів розробки даних
AWS і дані інженерія: ось як ви підвищуєте ефективність і зменшуєте витрати!