Інженерія даних на практиці. Ключові поняття та найкращі технології.

Геліон Глівіце

Ean:9788383221540

• ISBN: 9788383221540
• Автор: Рейс Джо
• Перешивка: м'яка обкладинка
• Рік видання: 2023
• Формат: b5
• Сторінок: 432

Інженерія даних на практиці. Ключові концепції та найкращі технології

Оскільки розробка даних стрімко розвивалася протягом останнього десятиліття, багато розробників програмного забезпечення, дослідників і аналітиків даних почали відчувати потребу всебічно поглянути на цю практику. Завдяки цій практичній книзі, яка розповідає про найкращі технології, доступні в рамках життєвого циклу розробки даних, ви дізнаєтеся, як планувати та будувати системи відповідно до потреб вашої організації та клієнтів.

Автори Джо Рейс і Мет Хауслі проведуть вас через життєвий цикл розробки даних і покажуть, як поєднати різні хмарні технології, щоб задовольнити потреби кінцевих споживачів даних. Прочитавши цю книгу, ви дізнаєтеся, як застосовувати концепції генерування, прийому, оркестрування, перетворення, зберігання та керування даними – ключовими для будь-якого середовища даних, незалежно від використовуваної технології.

Завдяки книзі:

• Отримайте стислий огляд усього середовища обробки даних.
• Ви навчитеся оцінювати проблеми інженерії даних і застосовувати всебічні рамки передового досвіду.
• Чи навчитеся ви прорізати маркетинговий шум і вибрати правильні технології, архітектуру даних і процеси?
• Ви навчитеся використовувати життєвий цикл обробки даних для проектування та створення надійної архітектури.
• Ви дізнаєтесь про механізми керування даними та безпеки протягом життєвого циклу розробки даних.

"Світ даних розвивався протягом деякого часу. Спочатку були дизайнери. Потім були адміністратори баз даних. Потім ІТ-директори. Потім архітектори даних. Ця книга сигналізує про наступний крок у розвитку та зрілості галузі. Це обов’язковий до прочитання для всіх, хто чесно ставиться до своєї професії та кар’єри."

Білл Інмон, творець сховищ даних

"Інженерія даних на практиці" – це чудовий вступ до індустрії переміщення, обробки й обробки даних. Я настійно рекомендую його всім, хто хоче бути в курсі розробок даних або аналітики, а також будь-якому професіоналу в роботі з даними, який хоче заповнити прогалини у своїх знаннях."

Джордан Тігані, засновник і генеральний директор MotherDuck, інженер-засновник і співзасновник BigQuery