Іскра. Миттєвий аналіз даних v.2 Колективна брошура Helion


Код: 18187372832
1345 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «Искра. Мгновенный анализ данных v.2 Работа над коллективной брошюрой Helion», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Іскра. Миттєвий аналіз даних v.2 (книга)

  • Автор: колективна праця
  • Видавництво: Геліон
  • Рік видання: 2023
  • Обкладинка: брошура
  • Кількість сторінок: 360
  • Формат: 235 x 165 мм
  • Штрих-код (EAN): 9788328399143

Книга "Spark. Миттєвий аналіз даних v.2" - опис

Apache Spark — це програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, призначене для кластерної обробки даних, що надаються в різних форматах. Це дозволяє досягти безпрецедентної продуктивності та дозволяє працювати в пакетному та потоковому режимах. Цей фреймворк також добре підготовлений для запуску складних програм, включаючи машинне навчання та алгоритми прогнозного аналізу. Усе це робить Apache Spark чудовим вибором для розробників, які займаються великими даними, інтелектуальним аналізом даних і аналізом даних.**** Ця книга призначена для інженерів обробки даних і розробників, які хочуть використовувати Spark для аналізу складних даних і використання алгоритмів машинного навчання, навіть якщо дані надходять із різних джерел. Тут пояснюється, як зчитувати й уніфікувати великі набори інформації за допомогою Apache Spark для створення надійних озер даних, як виконувати інтерактивні запити SQL, як створювати конвеєри за допомогою MLlib і розгортати моделі за допомогою MLflow. У ньому також обговорюється сумісність програм Spark з розподіленими компонентами та режими їх реалізації в певних середовищах. У книзі: структурні API для операцій Python, SQL, Scala та Java Spark і двигуна SQL Конфігурації Spark і інтерфейс користувача Spark, що підключаються до джерел даних: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 і Kafka аналітичні операції над пакетними та потоковими даними Надійні конвеєри даних і конвеєри навчання machineSpark: створюйте масштабовані та надійні програми для великих даних!