Іскра. Швидкий аналіз даних W.2 Колективна робота


Код: 13146698335
1284 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 12

Заказывая «Искра. Быстрый анализ данных w.2 Коллективная работа» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Іскра. Миттєвий аналіз даних W.2

Колективна робота

  • Видавець: Геліон
  • Рік публікації: 2023
  • Світло: брошура
  • Кількість сторінок: 360

Apache Spark Це програмне забезпечення з відкритим кодом, розроблене для обробки даних кластерів, наданих у різних форматах. Це дозволяє отримати безпрецедентну продуктивність, а також дозволяє працювати в пакетному та потоковому режимі. Ця рамка також добре підготовлена ​​до запуску складних додатків, включаючи алгоритми машинного навчання або прогнозного аналізу. Все це робить Apache Spark чудовим вибором для програмістів, що займаються великими даними, а також дослідженням та аналізом даних.

Це книга, призначена для інженерів даних та програмістів, які хочуть провести складні аналізи даних та використовувати алгоритми машинного навчання за допомогою Spark, навіть якщо ці дані надходять з різних джерел. Тут було пояснено, як завдяки Apache Spark ви можете прочитати та уніфікувати великі набори інформації, щоб створювати надійні озера даних, як проводяться інтерактивні запити SQL, а також як створюються потоки за допомогою MLLIB та реалізують моделі за допомогою бібліотеки MLFLOW. Також обговорювалося співпраця програми Sakca з її дисперсними компонентами та способами його впровадження в окремих умовах.

У книзі:

  • Структурний API для Python, SQL, Scala та Java
  • Operations Poarkk та SQL двигун
  • Істина іскрових конфігурацій інтерфейсу іскри
  • Зв'язки з джерелами даних: JSON, PARQUET, CSV, AVRO, ORC, HIVE, S3 та KAFKA
  • Аналітичні операції щодо пакетних та потокових даних
  • Надійні потоки даних та машинні потоки навчання

Spark: Створіть масштабовані та надійні програми великих даних!

[штамп, 9788328399143.5/15/2024 1:04:06 PM]