Як аналізувати дані за допомогою Pandas v2

Daniel Y. Chen

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2024
• Палітурка: буклет
• Формат: 235х165 мм
• Кількість сторінок: 456

Кваліфікований аналітик може використовувати дуже динамічні та різноманітні набори даних. Цю операцію полегшує бібліотека Pandas з відкритим вихідним кодом, яка дозволяє виконувати майже будь-яке завдання, що потребує аналізу даних, за допомогою Python. Pandas може допомогти вам забезпечити надійність даних, візуалізувати їх для ефективного прийняття рішень і проаналізувати численні набори даних.

Це друге, оновлене та розширене видання посібника з бібліотеки Pandas. З цією доступною книгою ви навчитеся повною мірою користуватися можливостями бібліотеки, навіть якщо ви тільки починаєте аналізувати дані в Python. Ви почнете вчитися на реальному наборі даних і незабаром вирішуватимете складні проблеми науки про дані, як-от робота з відсутніми даними, застосування регулярізації та використання неконтрольованих методів машинного навчання для пошуку базової структури в наборі даних. Робота з окремими питаннями полегшується, оскільки вони ілюструються простими, але практичними прикладами.

У книзі:

• імпорт та експорт даних, підготовка наборів даних
• створення діаграм за допомогою бібліотек matplotlib, seaborn і Pandas
• перетворення типу даних
• масштабування операцій обробки даних
• розширені можливості бібліотеки Pandas щодо дат і часу
• підгонка лінійних моделей за допомогою statsmodels і бібліотек scikit-learn

[Марка,9788328901513,1/18/2024 22:48:28]