Як розробляти системи машинного навчання

Чіп Гуєн

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2023
• Палітурка: буклет
• Кількість сторінок: 344

Системи машинного навчання (ML) характеризуються складністю та унікальністю. Зміна одного з багатьох компонентів може істотно вплинути на ціле. Дані, що використовуються в моделях, різко відрізняються в окремих випадках використання. Все це дуже ускладнює створення такої системи, якщо кожен компонент проектується окремо. Щоб створити програму, яка використовує ML і придатну для розгортання у виробничому середовищі, необхідно прийняти проектні рішення, які враховують характеристики системи в цілому.

Ця книга призначена для інженерів, які хочуть застосовувати системи машинного навчання для вирішення реальних бізнес-завдань. У ньому представлені системи ML, які використовуються в стартапах, що стрімко розвиваються, а також цілісний підхід до їх проектування — з урахуванням різних компонентів системи та цілей людей, залучених до процесу. Велику увагу було приділено аналізу проектних рішень, включаючи спосіб створення та обробки навчальних даних, вибір індикаторів, частоту перенавчання моделі та техніку моніторингу роботи додатку. Представлена ​​тут ітераційна концепція дозволяє переконатися в оптимальності прийнятих рішень з точки зору функціонування всієї системи. Важливо, що окремі проблеми ілюструються реальними прикладами.

Книга містить, серед іншого:

• вибір індикаторів, що відповідають даній бізнес-проблемі
• автоматизація безперервної розробки, оцінки, впровадження та оновлення моделей
• швидке виявлення та вирішення проблем під час реалізації продукції
• створення комплексної платформи ML
• відповідальний розвиток систем ML

Розгортайте та масштабуйте моделі, щоб отримати найкращі результати!

[Марка,9788328399129,3/1/2023 2:26:32 AM]