Як розробляти системи машинного навчання

⭐⭐⭐⭐⭐

✅ Автор: Чіп Гуєн

✅ Видавець: Геліон

✅ Обкладинка: м'яка

✅ Сторінок: 344

✅ Формат: 235x165

✅ Тираж: 1

✅ Вага: 548

p>

✅ Рік: 2023

✅ ISBN: 978-83-283-9912-9

✅ EAN: 9788328399129

✅ Код: 30783477 pl5%

Системи машинного навчання (ML) складні й унікальні. Зміна одного з багатьох компонентів може істотно вплинути на ціле. Дані, що використовуються в моделях, різко відрізняються в окремих випадках використання. Все це дуже ускладнює створення такої системи, якщо кожен компонент проектується окремо. Щоб створити програму, яка використовує ML і придатну для розгортання у виробничому середовищі, необхідно прийняти проектні рішення, які враховують характеристики системи в цілому. Ця книга призначена для інженерів, які хочуть застосовувати системи машинного навчання для вирішення реальних проблем бізнесу. У ньому представлені системи ML, які використовуються в стартапах, що стрімко розвиваються, а також цілісний підхід до їх проектування — з урахуванням різних системних компонентів і цілей людей, які беруть участь у процесі. Велику увагу було приділено аналізу проектних рішень, включаючи спосіб створення та обробки навчальних даних, вибір індикаторів, частоту перенавчання моделі та техніку моніторингу роботи додатку. Представлена ​​тут ітераційна концепція дозволяє переконатися в оптимальності прийнятих рішень з точки зору функціонування всієї системи. Важливо, що окремі проблеми ілюструються реальними прикладами.