JAK PROJEKTOWAĆ SYSTEMY UCZENIA MASZYNOWEGO


Код: 15729569621
1153 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 4

Оплачивая «JAK PROJEKTOWAĆ SYSTEMY UCZENIA MASZYNOWEGO», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «E-бизнес» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

ЯК ПРОЕКТУВАТИ СИСТЕМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

CHIP HUYEN

  • Видавництво: ГЕЛІОН
  • Рік видання: 2023
  • Палітурка: БРОШУРА
  • Кількість сторінок: 344
  • EAN: 9788328399129

Системи машинного навчання (ML) складні й унікальні. Зміна одного з багатьох компонентів може суттєво вплинути на ціле. Дані, що використовуються в моделях, різко відрізняються в окремих випадках використання. Все це дуже ускладнює створення такої системи, якщо кожен компонент проектується окремо. Щоб створити програму, яка використовує ML і придатну для розгортання у виробничому середовищі, необхідно прийняти проектні рішення, які враховують характеристики системи в цілому.

Ця книга призначена для інженерів які хочуть застосувати системи машинного навчання для вирішення реальних бізнес-проблем. У ньому представлені системи ML, які використовуються в стартапах, що стрімко розвиваються, а також цілісний підхід до їх проектування — з урахуванням різних системних компонентів і цілей людей, які беруть участь у процесі. Велику увагу було приділено аналізу проектних рішень, у тому числі способу створення та обробки навчальних даних, підбору індикаторів, частоті перенавчання моделі та методиці моніторингу продуктивності програми. Представлена ​​тут ітераційна концепція дозволяє переконатися в оптимальності прийнятих рішень з точки зору функціонування всієї системи. Важливо, що окремі питання проілюстровано реальними прикладами.

Книга містить, серед іншого:

  • вибір індикаторів, які відповідають певній бізнес-проблемі
  • автоматизація безперервної розробки, оцінки, впровадження та оновлення моделей
  • швидке виявлення та вирішення проблем під час впровадження виробництва
  • створення комплексної платформи ML
  • відповідальне створення систем ML
  • Розгортайте та масштабуйте моделі, щоб отримати найкращі результати!

[Код пропозиції,527866,9788328399129,2024-05-27 09:12:54]