Мова R і аналіз даних на практиці. вид. 2

• Ean:9788328368163
• Виробник:Helion Gliwice
• ISBN: 9788328368163
• Автор: Zumel
• Палiтурка: брошура
• Рік видання: 2021
• Формат: b5
• Сторінок: 560

Аналітика даних або наука про дані — це міждисциплінарна сфера, яка перетворює гіпотези та дані на зрозумілі прогнози. Прогнозний аналіз даних приносить відчутну користь у багатьох сферах, від політики до кредитування. Особа, відповідальна за цю магію, — це аналітик даних — людина, яка збирає та готує дані, обирає техніку моделювання, пише код, перевіряє результати своєї роботи та, нарешті, передає їх зацікавленим сторонам. Як бачите, професія аналітика даних надзвичайно приваблива та надзвичайно вимоглива. Для визначення практичних навичок, необхідних у професії аналітика даних, найкраще відстежувати реалізацію конкретних проектів за реальними даними.

Ця книга є навчальним посібником, який представляє практичні аспекти десятків методів, які використовують професійні дослідники даних. Основний акцент автори зробили на завданнях: їх плануванні, підготовці, реалізації та представленні результатів. Завдяки своєму практичному підходу ця посада принесе користь як бізнес-аналітикам, так і дослідникам даних. Він показує, в яких випадках і як слід використовувати статистичні методи та методи машинного навчання. Кожен розділ обговорює нові інструменти в контексті реальних практичних проектів. Результатом є потужна колекція корисних вправ, написаних мовою Rз цінними порадами, коментарями та підказками.

У книзі, серед іншого:

• принципи управління процесом аналізу даних
• завдання аналітика даних
• перетворення даних для підготовки їх до аналізу
• статистичні методи та методи машинного навчання в R
• розширені методи моделювання
• секрети ефективного представлення результатів аналізу

R: чи готові ви до правильних результатів аналізу даних?