Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II


Код: 9968188739
1230 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 15

Просматривая «Język R i analiza danych w praktyce. Wydanie II» данный товар из каталога «E-бизнес», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Мова R і аналіз даних на практиці. 2-е видання

Автори: Ніна Зумель, Джон Маунт

Видавництво: Геліон

Рік видання : 2021

Переклад: Krzysztof Sawka

ISBN: 978-83-283-6816-3

Формат: 168x237

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 560

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 99,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!

Аналітика даних або наука про дані — це міждисциплінарна сфера, яка перетворює гіпотези та дані на зрозумілі прогнози. Прогнозний аналіз даних приносить відчутну користь у багатьох сферах, від політики до кредитування. Особа, відповідальна за цю магію, — це аналітик даних — людина, яка збирає та готує дані, обирає техніку моделювання, пише код, перевіряє результати своєї роботи та, нарешті, передає їх зацікавленим сторонам. Як бачите, професія аналітика даних надзвичайно приваблива та надзвичайно вимоглива. Щоб визначити практичні навички, необхідні в професії науки про дані, найкраще стежити за реалізацією конкретних проектів із використанням реальних даних.

Ця книга є підручником, у якому представлено практичні аспекти десятків технік, які використовують професійні аналітики даних. використовувати. Основний акцент автори зробили на завданнях: їх плануванні, підготовці, реалізації та представленні результатів. Завдяки своєму практичному підходу ця посада принесе користь як бізнес-аналітикам, так і дослідникам даних. Він показує, в яких випадках і як слід використовувати статистичні методи та методи машинного навчання. Кожен розділ обговорює нові інструменти в контексті реальних практичних проектів. Результатом є потужна колекція корисних вправ, написаних мовою R, із цінними порадами, коментарями та підказками.

Книга містить:

  • принципи керування процесом аналізу даних
  • завдання аналітика даних
  • перетворення даних для підготовки їх до аналізу
  • статистичні методи та методи машинного навчання в R
  • розширені методи моделювання< /li>
  • секрети ефективного представлення результатів аналізу

R: чи готові ви до правильних результатів аналізу даних?